雪梨视频

Science Committee

Local Organizing Committee

Purpose and Scope

Önerilen e臒itimin amac谋, sinirbilimine ve beyin bilgisayar arayüzü (BBA) teknolojisine ilgi gösteren ve üniversitelerin lisans, yüksek lisans, doktora programlar谋nda e臒itim gören ö臒rencilerin, beyin bilgisayar arayüzü alan谋ndaki fark谋ndal谋klar谋n谋 artt谋rmak, ülkemizin teknolojik ve bilimsel geli艧imine katk谋 sa臒lamak ve bu do臒rultuda bilgi ve becerilerini geli艧tirmelerine katk谋 sa臒lamakt谋r. Bu amaca ula艧mak için a艧a臒谋da detayl谋 verilen kapsam e臒itime kat谋lan ö臒rencilere teorik ve uygulamal谋 olarak aktar谋lacakt谋r. E臒itmen kadrosu BBA konusunda oldukça deneyimli olup bu alanda üretilmi艧 birçok bilimsel makale makaleleri ve bitirmi艧 ve yürütmekte olduklar谋 projeleri vard谋r. Ayr谋ca e臒itimin gerçekle艧tirilece臒i Karadeniz Teknik Üniversitesi Medikal Cihaz Tasar谋m ve Üretim Uygulama ve Ara艧t谋rma Merkezi içiresinde Doç. Dr. Önder 础驰顿贰惭陌搁 sorumlulu臒undaki Nörofizyoloji Mühendislik Laboratuvar谋nda 1 adet profesyonel Brain Product marka EEG cihaz谋 ile 6 adet Neurosky mobil EEG cihazlar谋 önerilen e臒itim için kullan谋lacakt谋r. E臒itmen kadrosu bilgi birikimlerini bu alana ilgi gösteren ö臒rencilere aktararak bu teknolojinin geli艧mesinde ülkemizin de pay sahibi olmas谋n谋 amaçlamaktad谋rlar.

E臒itimin kapsam谋 艧u 艧ekildedir: insan beyninin i艧leyi艧i henüz tam olarak ke艧fedilmemi艧 esrarengiz yap谋s谋 ile ara艧t谋rmac谋lar谋n oda臒谋nda olan bir organd谋r. Günümüzde t谋ptan ba艧ka mühendislikten e臒itime, spordan finansa kadar birçok disiplinde yap谋lan ara艧t谋rmalarda dikkate al谋nmaktad谋r. Özellikle kamuoyunda ?dü艧ünce gücü? olarak adland谋r谋lan literatürdeki ismi ile BBA gelece臒in teknolojileri aras谋nda gösterilmektedir. BBA, beynin çevresel sinirler ve kaslardan olu艧an normal ç谋kt谋 yollar谋n谋 kullanmaks谋z谋n, örne臒in bilgisayar, tekerlekli iskemle veya nöro-protez gibi cihazlar谋, insan谋n istemi ile kontrol etmeye yarayan sistemdir Günümüzde BBA?lar kullan谋c谋n谋n iste臒ini, farkl谋 elektro-fizyolojik i艧aretlerden saptamaktad谋r. Bu i艧aretler; kafa derisinden kay谋t edilen; yava艧 kortikal potansiyeller, P300 potansiyelleri, mu veya beta ritimleri ve korteks üzerine nakil edilen elektrottan kay谋t edilen kortikal nöron aktiviteleridir.  陌艧aretler bilgisayar monitörünü veya bir ba艧ka cihaz谋 kontrol etmek üzere gerçek zamanl谋 olarak komutlara çevrilir. Son y谋llarda bu teknolojiye olan ilgi özellikle Amerika Birle艧ik Devletleri, Güney Kore, Çin Halk Cumhuriyeti, Avusturya ve Almanya?da a艧谋r谋 artm谋艧t谋r. BBA?lar beynin nöral aktivitesini kaydeder, yapay zeka algoritmalar谋 ile çözümler ve kullan谋c谋n谋n uygulama komutlar谋 aras谋ndan hangisini dü艧ündü臒ünü tespit ederek ilgili elektronik cihaz谋 sadece dü艧ünceleri ile kontrol etmelerini olanakl谋 hale getirir. Bu sistemlerin verinin kaydedilmesi, ön i艧leme, öznitelik ç谋karma ve s谋n谋fland谋rma olmak üzere 4 alt i艧lem ad谋mlar谋 vard谋r. Bir BBA sistemi modelinin 4 temel bile艧eni 艦ekil 1?de gösterilmi艧tir.

艦ekil 1- BBA sisteminin temel bile艧enleri

BBA?larda verilerin kaydedilmesi ad谋m谋nda beynin nöral aktivitesi ço臒unlukla 3 farkl谋 paradigma ile kaydedilmektedir. Bu paradigmalar avantaj ve dezavantajlar谋 ile a艧a臒谋da detayl谋 olarak aç谋klanmaktad谋r.

1. Motor Hayaline Dayal谋 Beyin Bilgisayar Arayüzleri

Motor hayali; herhangi bir fiziksel motor aktivite yapmadan kol veya ayak hareketi gibi bir motor hareketin hayal edilmesidir. Yap谋lan ara艧t谋rmalar insanlar谋n ayn谋 motor hareketini hayal ettiklerinde beynin ayn谋 nöral ba臒lant谋lar谋 kulland谋臒谋n谋 tespit etmi艧lerdir.

2. P300 Sinyallerine Dayal谋 Beyin Bilgisayar Arayüzleri

陌nsan beyni duyu organlar谋ndan gelen girdileri i艧ler ve vücut için komut veya sonuç ç谋kt谋lar谋na dönü艧türür. Duyu organlar谋 beklenmedik bir anda bir alg谋lama yapt谋臒谋nda insan beyni bu alg谋lamaya yakla艧谋k 300 milisaniye sonra ilk tepkisini EEG i艧aretlerinde olu艧an pozitif bir genlik art谋艧谋 ile cevap vermektedir. Literatürde bu durum uyar谋lm谋艧 potansiyeller (ing. evoked potential) ya da P300 sinyali olarak isimlendirilir. Daha özel hali ile bu isim uyaran谋 alan duyu ile isimlendirilir.

3. Dura臒an Durum Görsel Uyar谋lm谋艧 Potansiyellere Dayal谋 Beyin Bilgisayar Arayüzleri

陌nsan beyninin ke艧fedilen bir ba艧ka davran谋艧 biçimi ise belirli bir frekansta (pratikte daha çok 1-10 Hz aras谋nda uyaran serisi kullan谋l谋r) yan谋p sönen bir uyaran serisinde oksipital bölgeden kaydedilen EEG sinyallerinde ayn谋 frekansa sahip bask谋n bir frekans谋n bile艧enin ortaya ç谋kmas谋d谋r.  Beynin bu tepki özelli臒inden faydalanarak olu艧turulan sistemlere Dura臒an Durum Görsel Uyar谋lm谋艧 Potansiyellere Dayal谋 Beyin Bilgisayar Arayüzleri (DDGUPD- BBA) denilir.

Verilecek e臒itimde yukar谋da ifade edilen BBA?lar谋n 4 temel bile艧enlerine ait teorik bilgiler verilecektir. Verilen teorik bilgilerin uygulamalar谋n谋 ise Motor Hayaline Dayal谋 Beyin Bilgisayar Arayüzleri, P300 Sinyallerine Dayal谋 Beyin Bilgisayar Arayüzleri ve Dura臒an Durum Görsel Uyar谋lm谋艧 Potansiyellere Dayal谋 Beyin Bilgisayar Arayüzleri ile gösterilecektir. Bunun için uygulamal谋 olarak EEG i艧aretleri ile kumanda edilen araba yar谋艧谋 oyunu, P300 heceleyerek yazma uygulamas谋 ve DDGUPD ile çoktan seçmeli sorular谋 cevaplamaya olanak tan谋yan BBA uygulamalar谋 kat谋l谋mc谋lara interaktif olarak tan谋t谋lacak ve nas谋l çal谋艧t谋klar谋 detayl谋 bir 艧ekilde aktar谋lacakt谋r.

Kat谋l谋mc谋 seçimine ili艧kin di臒er kriterler 艧unlard谋r:

1. Kat谋l谋mc谋lar, en az lisans (3. s谋n谋f ö臒rencisi), yüksek lisans ve doktora yeterlili臒i geçmemi艧 doktora ö臒rencileri aras谋ndan seçilecek olup, toplam kat谋l谋mc谋 say谋s谋n谋n 20 olmas谋 planlanm谋艧t谋r.
2. Üniversitelerin Mühendislik, Fen, T谋p veya Sa臒l谋k Bilimleri Fakültesi ile Sa臒l谋k Bilimleri ya da Fen Bilimleri Enstitüsü Ö臒rencisi olmak
3. Etkinli臒e inovatif bir proje fikir önerisi ile kat谋l谋yor olmas谋
4. Daha önce bu program kapsam谋nda desteklenen bir proje e臒itimine kat谋lmam谋艧 olmas谋,
5. Kat谋l谋mc谋lar谋n TÜB陌TAK ARB陌S veri taban谋na kay谋tl谋 olmas谋,
6. Belgelendirmek ko艧ulu ile 2209-A Üniversite Ö臒rencileri Ara艧t谋rma Projeleri Destekleme Program谋 ve/veya 2209-B Sanayiye Yönelik Lisans Ara艧t谋rma Projeleri Deste臒i Program谋?ndan destek alm谋艧/al谋yor olanlara öncelik tan谋nacakt谋r.

E臒itim duyurusu üniversitelerin ilgili fakülte ve enstitülerine gönderilmek üzere tüm üniversite rektörlüklerine iletilecek olup 15 Mart 2024?e kadar ba艧vurular谋n haz谋rlanacak çevrimiçi ba艧vuru formu üzerinden yap谋lmas谋 istenecektir. Ba艧vuru formu ayr谋ca e臒itimin web sayfas谋nda görünür bir 艧ekilde yay谋nlanacakt谋r.

Trainers

• Doç. Dr. Önder 础驰顿贰惭陌搁
• Dr. Ö臒r. Üyesi Onur Erdem KORKMAZ
• Dr. Ö臒r. Üyesi Ebru ERGÜN
• Lec. 翱臒耻锄丑补苍 叠础舰贰搁

Auxiliary Personnel

• Lec. Dr. Hüseyin 陌笔贰碍
• Lec. Enes Halit AYDIN

Participant Selection

Other criteria for participant selection are as follows:

• Participants will be selected among at least undergraduate (2nd year students), master's and doctoral students who have not passed the doctoral qualification, and the total number of participants is planned to be 20.
• To be a student of the Faculty of Engineering, Science, Medicine or Health Sciences of the universities and Institute of Health Sciences or Institute of Science and Technology
• Participating in the event with an innovative project idea proposal
• Not having participated in a project training supported under this program before
• Participants must be registered in TÜB陌TAK ARBIS database
• Priority will be given to those who have received / are receiving support from the 2209-A University Students Research Projects Support Program and / or 2209-B Undergraduate Research Projects Support Program for Industry, provided that it is documented

The training announcement will be sent to all university rectorates to be sent to the relevant faculties and institutes of the universities and applications will be requested to be made through the online application form to be prepared until December 01, 2024. The application form will also be published visibly on the web page of the training.