Ñ©ÀæÊÓÆµ

etkinlikler

17

²Ñ²¹²âı²õ

18

²Ñ²¹²âı²õ

Yalın Üretim & Optimizasyon

 

Eğitim Hakkında

 

Bu eÄŸitim, Endüstri MühendisliÄŸi disiplininde öÄŸretilen teorik bilgilerin pratikte nasıl uygulandığını göstermek amacıyla düzenlenmiÅŸtir. Gerçek hayatta üretim ortamlarında karşılaşılan belirsizlikler problemler üzerinden incelenecek, Yalın Üretim tekniklerinin belirsizliÄŸi nasıl azalttığı analiz edilecektir.

Özellikle Yöneylem AraÅŸtırması (Operations Research) teknikleri ve sezgisel yöntemlerin kullanımı iki farklı perspektiften ele alınacaktır:

  1. Beklenen deÄŸer yaklaşımı (deterministik karar süreçleri)
  2. Belirsizlik aralıkları (stokastik ve gürbüz optimizasyon yaklaşımları)

Bunun yanı sıra, üretimde karşılaşılan orta ve büyük boyutlu problemlerin çözümü incelenecek ve bu problemlerde kontrol edilebilen deÄŸiÅŸkenlerin etkisi deney tasarımı üzerinden analiz edilecektir.

EÄŸitim kapsamında ayrıca, rassal deÄŸiÅŸkenler ile karar deÄŸiÅŸkenleri arasındaki fark detaylı olarak ele alınacak ve Yöneylem AraÅŸtırması tekniklerini uygulamadan önce Yalın Araçları devreye almanın önemi tartışılacaktır.

 

Eğitim Programı

 

Bölüm 1 (Belirsizlikleri Dikkate Almak)

(i) Üretim Ortamında Karşılaşılan Problem Türleri

(ii) Rassal Değişken vs Karar Değişkeni (Verinin Belirsizlikle İlişkisi)

(iii) Belirsizlik Türleri ve Üretime Etkileri

(iv) Çözüm DeÄŸerleri Arasındaki Farklar (Deterministik vs Stokastik Yaklaşımlar)

(v) Belirsizlik İçin Çıkarımlar ve Stratejik Yaklaşım

(vi) Yalın Üretim ve Çıkarımlarla İliÅŸkisi

 

Bölüm 2 (Yalın Üretimin Etkisi)

(i) 7+1 İsraf

(ii) Yalın İlkeler ve Çıkarımlarla İliÅŸkileri

(iii) Yalın Yol Haritası: Uygulama Aşamaları

(iv) Yalın Araçlar ve BelirsizliÄŸi Azaltmadaki Rolleri

(v) Yalın Uygulamalarda Optimizasyon Kullanımı ve Entegrasyonu

 

Bölüm 3 (Problemler ve Çözüm Yaklaşımları)

(i) Optimizasyon Problemlerinin Tanımlanması ve Modelleme

(ii) Sezgisel ve Metasezgisel Algoritmaların Uygulanması

(iii) Stokastik ve Gürbüz Optimizasyon Uygulamaları

(iv) Deney Tasarımı ve Üretim Süreçlerinde Uygulamalar

(v) Üretim Sistemlerinde Karşılaşılan Kritik Problemler ve Çözümleri

(vi) Depo Yönetimi ve Tedarik Zinciri Optimizasyonu

 

EÄŸitim Süresi ve Takvimi

 

EÄŸitim Tarihi ve Saati: 17-18 ²Ñ²¹²âı²õ (Toplam 12+2 saat)

EÄŸitim dört oturum ÅŸeklinde gerçekleÅŸtirilecektir.

 

17 ²Ñ²¹²âı²õ - 9.00-12.00 İlk Oturum

17 ²Ñ²¹²âı²õ - 13.00-16.00 İkinci Oturum

17 ²Ñ²¹²âı²õ - 16.00-17.00 Soru Cevap ve Tartışma Saati

 

18 ²Ñ²¹²âı²õ - 9.00-12.00 İlk Oturum

18 ²Ñ²¹²âı²õ - 13.00-16.00 İkinci Oturum

18 ²Ñ²¹²âı²õ - 16.00-17.00 Soru Cevap ve Tartışma Saati

 

·¡ÄŸ¾±³Ù³¾±ð²Ô

 

·¡ÄŸ¾±³Ù³¾±ð²Ô:

 

ݱô±ð³Ù¾±ÅŸ¾±³¾

 

KTÜ SEM ݱô±ð³Ù¾±ÅŸ¾±³¾

Telefon: 0 462 377 18 10 - 0 462 377 18 33

E-posta: sem@ktu.edu.tr

Adres: Karadeniz Teknik Üniversitesi

İktisadi İdari Bilimler Fakültesi Ek Binası Zemin Kat     

61080  Ortahisar/TRABZON

 

EÄŸitim Ücreti ve BaÅŸvuru

 

EÄŸitim kontenjanı 30 kiÅŸi ile sınırlandırılmıştır ve katılılcılara E-Devlet onaylı Katılım Sertifikası verilecektir.

 

EÄŸitim ücreti her ÅŸey dahil 5000 TL'dir.

 

Kesin Kayıt İçin Tıklayınız.**

**Not: Kesin kayıt iÅŸlemleri 21 Nisan - 16 ²Ñ²¹²âı²õ tarihleri arasında gerçekleÅŸtirilecektir.

 

Microsoft Teams Sanal Sınıf
09:00