雪梨视频

Üniversitemiz, Deprem ve Yap谋 Sa臒l谋臒谋 Uygulama ve Ara艧t谋rma Merkezi (DE-YAS), deprem sonras谋 geleneksel hasar tespit yöntemlerinin yerine geçecek, robotik köpekler ve yapay zekâ ile h谋zl谋, güvenli ve otomatik bir sistem geli艧tiriyor. Bu proje, yap谋lardaki hasarlar谋n h谋zl谋 ve otomatik olarak tespit edilmesini sa臒layarak Türkiye ve dünya çap谋nda öncü bir yöntem sunuyor.

Bu proje ile robotik köpekler ve yapay zekâ kullan谋larak, depremde hasar gören binalarda geleneksel gözlemsel hasar tespit yöntemlerine daha güvenli, h谋zl谋 ve otomatik bir alternatif sunuluyor. Afet sonras谋 bu süreç, binalara müdahale ve onar谋mlar谋n h谋zland谋r谋lmas谋n谋 hedefliyor. KTÜ Bilimsel Ara艧t谋rma Projeleri Koordinasyon Birimi ve Ara艧t谋rma Üniversiteleri Destek Program谋 (BAP13) taraf谋ndan desteklenen proje, Türkiye’de ve dünyada bir ilki gerçekle艧tirmeyi hedefliyor.

Projemiz Çevre 艦ehircilik ve 陌klim De臒i艧ikli臒i Bakanl谋臒谋na Destek Olacak

Üniversitemiz Rektörü Prof. Dr. Hamdullah Çuvalc谋, projeyle ilgili de臒erlendirmesinde 艧unlar谋 söyledi: “Ülkemiz, önemli bir deprem ku艧a臒谋 üzerinde yer almakta. Bu nedenle ülkemizin her bölgesinde can ve mal kay谋plar谋na yol açabilecek depremlere haz谋rl谋kl谋 olmal谋y谋z. Üniversitemizin 陌n艧aat Mühendisli臒i Bölümü ö臒retim üyeleri, özellikle 6 艦ubat 2023 Kahramanmara艧 depremlerinde Çevre, 艦ehircilik ve 陌klim De臒i艧ikli臒i Bakanl谋臒谋 Yap谋 陌艧leri Genel Müdürlü臒ü’ne uzun süre destek verdi. Bu süreçte kar艧谋la艧谋lan aksakl谋klara çözüm üretmek ve yap谋 sa臒l谋臒谋n谋 do臒ru belirleyerek bakanl谋臒谋m谋za destek olmak amac谋yla bu projeyi hayata geçiriyoruz.”

Hasar Tespit Süreçlerindeki Riskleri Azalacak

KTÜ Deprem ve Yap谋 Sa臒l谋臒谋 Uygulama ve Ara艧t谋rma Merkezi (DE-YAS) Müdürü Prof. Dr. Ahmet Can Altun谋艧谋k, projenin amac谋n谋 deprem sonras谋 hasar gören binalarda yap谋lan gözlemsel hasar tespiti çal谋艧malar谋na alternatif olarak h谋zl谋, güvenilir ve otomatik bir karar destek sistemi olu艧turmak olarak aç谋klad谋. Prof. Dr. Altun谋艧谋k, projenin hedefini 艧u 艧ekilde özetledi: “Projede kullan谋lacak robotik köpekler yard谋m谋yla, hasarl谋 binalar谋n etraf谋nda ve iç mekanlar谋nda yüksek çözünürlüklü görüntüler toplanacak, insan müdahalesi azalt谋lacak ve bu görüntüler yapay zekâ algoritmalar谋yla analiz edilerek hasar tespit çal谋艧malar谋na katk谋 sa臒lanacak. Özellikle 6 艦ubat 2023 depremlerinin ard谋ndan yakla艧谋k 2,6 milyon binada hasar tespit çal谋艧malar谋 yap谋lm谋艧, bu süreçte 10 bin teknik personel görev alm谋艧 ve binalar谋n %5-10’u yeniden incelenmi艧tir. Bu ba臒lamda, proje kapsam谋nda geli艧tirilen karar destek sisteminin önemi daha da artmaktad谋r. Ayr谋ca, robotik köpek sayesinde artç谋 depremler s谋ras谋nda bina içerisine girip risk alt谋nda çal谋艧man谋n önüne geçilebilecektir.”

Ülkemizde ve Dünya Genelinde Bir 陌lk

Proje Yürütücüsü Prof. Dr. Kemal Hac谋efendio臒lu, projenin hem kullan谋lan yöntemler hem de sundu臒u çözümler aç谋s谋ndan dünya çap谋nda bir ilk oldu臒unu belirtti. Hac谋efendio臒lu, proje ile ilgili 艧u aç谋klamalarda bulundu: “Geleneksel hasar tespit yöntemleri, genellikle insan gücüne dayand谋臒谋 için zaman al谋c谋 ve riskli olabilir. Ancak bu proje kapsam谋nda, robotik köpekler yard谋m谋yla yap谋lar谋n d谋艧 ve iç mekânlar谋n谋n h谋zl谋 ve güvenli bir 艧ekilde incelenmesi amaçlanmaktad谋r. Yapay zekâ algoritmalar谋yla görüntüler analiz edilerek, yap谋sal hasarlar谋n türü ve 艧iddeti insan müdahalesine gerek kalmadan otomatik olarak belirlenecektir. Böylece insan hatas谋 en aza indirilecek, hasar tespit süreci h谋zlanacak ve bakanl谋臒谋m谋z için daha do臒ru sonuçlar elde edilmesi sa臒lanacakt谋r.” Proje kapsam谋nda geli艧tirilecek yaz谋l谋m, hasar tespit raporlar谋n谋n tamamen otomatik hale getirilmesini sa臒layarak önemli bir yenilik sunacak. Robotik köpekler, zorlu arazilerde ve tehlikeli yap谋lar içinde veri toplayabildikleri için, bu teknoloji hasar谋n derinlemesine analiz edilmesine olanak tan谋yacak ve hasar de臒erlendirme süreçlerini çok daha etkin ve güvenli hale getirecektir.”

Hasar谋n Boyutunu Derin Ö臒renme Algoritmalar谋 Tespit Edecek

KTÜ DE-YAS Müdür Yard谋mc谋lar谋 Doç. Dr. Hasan Basri Ba艧a臒a ve Dr. Ö臒r. Üyesi Fatih Yesevi Okur, projenin yenilikçi yönünün, robotik köpeklerin toplad谋臒谋 görüntülerin derin ö臒renme teknikleriyle analiz edilmesine dayand谋臒谋n谋 belirttiler. 陌lk a艧amada robotlar, hasarl谋 yap谋lar谋n etraf谋nda gezerek d谋艧 görüntüler toplayacak. D谋艧 veriler yetersiz kal谋rsa, robotik köpekler binan谋n iç mekânlar谋na girerek ek görüntüler alacak. Bu görüntüler, yapay zekâ algoritmalar谋yla analiz edilerek hasar谋n türü ve 艧iddeti belirlenecek. Proje kapsam谋nda kullan谋lacak derin ö臒renme algoritmalar谋, büyük veri kümeleri üzerinde e臒itilecek ve hasar谋n boyutlar谋 son derece hassas bir 艧ekilde tespit edilecek. 陌kinci a艧amada, proje kapsam谋nda geli艧tirilecek yaz谋l谋m谋n Çevre, 艦ehircilik ve 陌klim De臒i艧ikli臒i Bakanl谋臒谋’n谋n mevcut hasar tespit sistemine entegre edilmesi planlan谋yor. Bu sayede afet sonras谋 yap谋larda gerçekle艧tirilen çal谋艧malar h谋zlanacak ve yap谋lar谋n onar谋m süreçleri daha h谋zl谋 tamamlanacak.

Proje ekibi yapt谋臒谋 aç谋klamada, projeye verdikleri destekten dolay谋 ba艧ta Üniversitemiz Rektörü Prof. Dr. Hamdullah Çuvalc谋 ve YÖK Ba艧kan谋 Prof. Dr. Erol Özvar olmak üzere, tüm KTÜ Bilimsel Ara艧t谋rma Projeleri ekibine te艧ekkürlerini iletti. Ayr谋ca, projenin Türkiye'deki bilim ve teknolojinin geli艧imine katk谋 sa臒lamas谋n谋 temenni ettiklerini belirtti.   

 

脰苍肠别办颈 Sonraki