贰臒颈迟颈尘 陌莽eri臒i ve Teknolojiler
Program谋m谋zda, ö臒renciler veri bilimi, yapay zeka, makine ö臒renmesi, veritaban谋 yönetimi, istatistik, derin ö臒renme ve büyük veri analizi gibi ileri düzey konular谋 ö臒renirler. Bu alanlarda derinlemesine bilgi ve uygulama deneyimi kazanarak, günümüzün ve gelece臒in yaz谋l谋m çözümlerini geli艧tirme yetene臒ine sahip olurlar.
- Veri Bilimi ve 陌statistik: Veri bilimi ve istatistik derslerinde, ö臒renciler büyük veri setlerini analiz etmeyi, anlaml谋 bilgileri ç谋karmay谋 ve bu bilgileri kullanarak karar verme süreçlerini optimize etmeyi ö臒renirler. Bu dersler, ö臒rencilere veri temizleme, veri görselle艧tirme ve veri modelleme gibi temel becerileri kazand谋r谋r. Ayr谋ca, ö臒renciler Python ve R gibi popüler programlama dillerini kullanarak veri analizi yapmay谋 ö臒renirler.
- Yapay Zeka ve Makine Ö臒renmesi: Yapay zeka ve makine ö臒renmesi derslerinde, ö臒renciler çe艧itli algoritmalar谋 ve modelleri kullanarak ak谋ll谋 sistemler ve uygulamalar geli艧tirirler. Bu dersler, ö臒rencilere regresyon, s谋n谋fland谋rma, kümeleme, destek vektör makineleri ve derin ö臒renme gibi temel makine ö臒renmesi tekniklerini ö臒retir. Ayr谋ca, ö臒renciler TensorFlow ve PyTorch gibi popüler kütüphaneleri kullanarak projeler geli艧tirirler.
- Derin Ö臒renme: Derin ö臒renme konusundaki e臒itimler, ö臒rencilerin karma艧谋k veri yap谋lar谋yla çal谋艧arak, görüntü tan谋ma, do臒al dil i艧leme ve ses tan谋ma gibi alanlarda yenilikçi çözümler üretmelerini sa臒lar. Ö臒renciler, yapay sinir a臒lar谋, evri艧imli sinir a臒lar谋 ve tekrarlayan sinir a臒lar谋 gibi derin ö臒renme tekniklerini ö臒renir ve bu teknikleri gerçek dünya projelerinde uygularlar.
- Büyük Veri Analizi: Büyük veri analizi derslerinde, ö臒renciler büyük veri setlerini i艧lemek ve analiz etmek için gerekli olan araçlar谋 ve teknikleri ö臒renirler. Hadoop, Spark ve Kafka gibi büyük veri platformlar谋n谋 kullanarak veri i艧leme ve analizi yapmay谋 ö臒renen ö臒renciler, bu derslerde ayr谋ca verinin depolanmas谋, yönetimi ve i艧lenmesi gibi konularda da bilgi sahibi olurlar.
- Veritaban谋 Yönetimi: Veritaban谋 yönetimi derslerinde, ö臒renciler SQL ve NoSQL veritabanlar谋n谋 kullanarak veri modelleme, veritaban谋 tasar谋m谋 ve veri yönetimi konular谋nda beceriler kazan谋rlar. Ö臒renciler, ili艧kisel veritabanlar谋 (MySQL, PostgreSQL) ve NoSQL veritabanlar谋 (MongoDB, Cassandra) üzerinde çal谋艧malar yaparak, veri yönetim sistemlerinin temel prensiplerini ö臒renirler.
Proje Geli艧tirme ve End眉stri 陌艧birlikleri
Yaz谋l谋m Geli艧tirme Bölümü, ö臒rencilere proje geli艧tirme süreçlerini kapsaml谋 bir 艧ekilde ö臒retir. Proje yönetimi, yaz谋l谋m mühendisli臒i prensipleri ve tak谋m çal谋艧mas谋 gibi konulara odaklanan dersler, ö臒rencilerin büyük ve karma艧谋k yaz谋l谋m projelerini planlama, geli艧tirme ve yönetme becerilerini geli艧tirir. Üniversite-sanayi i艧birli臒i projeleri, ö臒rencilerin gerçek dünya deneyimleri kazanmalar谋n谋 sa臒lar. Bu projeler arac谋l谋臒谋yla, ö臒renciler endüstri uzmanlar谋yla birlikte çal谋艧arak, i艧 dünyas谋n谋n ihtiyaçlar谋na yönelik çözümler üretirler.
- Proje Yönetimi: Proje yönetimi derslerinde, ö臒renciler proje planlama, zaman yönetimi, kaynak yönetimi, risk yönetimi ve kalite kontrol gibi temel proje yönetimi becerilerini ö臒renirler. Ayr谋ca, Agile, Scrum ve Kanban gibi modern proje yönetim metodolojilerini kullanarak, projeleri etkin bir 艧ekilde yönetmeyi ö臒renirler.
- Üniversite-Sanayi 陌艧birlikleri: Üniversite-sanayi i艧birlikleri, ö臒rencilere endüstri ile do臒rudan etkile艧im f谋rsatlar谋 sunar. Bu i艧birlikleri sayesinde, ö臒renciler staj yapma, proje geli艧tirme ve dan谋艧manl谋k hizmetleri gibi faaliyetlerde bulunarak, gerçek dünya deneyimleri kazan谋rlar. Ayr谋ca, bu i艧birlikleri arac谋l谋臒谋yla, ö臒renciler mezuniyet sonras谋 i艧 bulma 艧anslar谋n谋 art谋r谋rlar.
Mobil ve Web Uygulama Geli艧tirme
Program谋m谋z, mobil uygulama geli艧tirme ve web sayfas谋 geli艧tirme konular谋nda da geni艧 bir e臒itim sunar. Ö臒renciler, iOS ve Android platformlar谋nda mobil uygulamalar geli艧tirmeyi ö臒renirken, HTML, CSS ve JavaScript gibi teknolojilerle modern ve kullan谋c谋 dostu web sayfalar谋 olu艧tururlar. Backend ve frontend geli艧tirme dersleri, ö臒rencilere tam y谋臒谋n (full-stack) geli艧tirme becerilerini kazand谋r谋r. Backend geli艧tirme için Python, Java, Node.js gibi popüler diller ve çerçeveler ö臒retilirken, frontend geli艧tirme için React, Angular gibi modern kütüphaneler kullan谋l谋r.
- Mobil Uygulama Geli艧tirme: Mobil uygulama geli艧tirme derslerinde, ö臒renciler Swift ve Kotlin gibi programlama dillerini kullanarak iOS ve Android uygulamalar谋 geli艧tirirler. Bu derslerde, mobil uygulama tasar谋m谋, kullan谋c谋 deneyimi (UX) ve kullan谋c谋 arayüzü (UI) tasar谋m谋 gibi konulara odaklan谋l谋r. Ayr谋ca, ö臒renciler mobil uygulama geli艧tirme sürecinin tüm a艧amalar谋n谋 ö臒renirler.
- Web Geli艧tirme: Web geli艧tirme derslerinde, ö臒renciler HTML, CSS ve JavaScript kullanarak modern ve dinamik web sayfalar谋 olu艧turmay谋 ö臒renirler. Ayr谋ca, web geli艧tirme süreçlerinde kullan谋lan çe艧itli araçlar ve çerçeveler (React, Angular, Vue.js) hakk谋nda bilgi sahibi olurlar. Backend geli艧tirme derslerinde ise, Python, Java ve Node.js gibi diller kullan谋larak sunucu taraf谋 uygulamalar谋 geli艧tirilir.
- Tam Y谋臒谋n Geli艧tirme (Full-Stack Development): Tam y谋臒谋n geli艧tirme derslerinde, ö臒renciler hem frontend hem de backend teknolojilerini ö臒renerek, web uygulamalar谋n谋n tüm a艧amalar谋n谋 geli艧tirebilme becerisi kazan谋rlar. Bu derslerde, ö臒renciler RESTful API'ler, veritaban谋 entegrasyonu, kullan谋c谋 kimlik do臒rulama ve yetkilendirme gibi konularda bilgi sahibi olurlar.
Yenilik莽i 贰臒颈迟颈尘 Yakla艧谋mlar谋 ve Kaynaklar
Bölümümüz, ö臒rencilere en güncel yaz谋l谋m teknolojilerini uygulamal谋 olarak ö臒retmek için modern laboratuvarlar ve donan谋mlar sunar. Ayr谋ca, çevrimiçi ö臒renme platformlar谋 ve kaynaklarla desteklenen e臒itim materyalleri sayesinde, ö臒renciler teorik bilgilerini prati臒e dönü艧türebilirler. Akademik kadromuz, alan谋nda uzman ve deneyimli ö臒retim üyelerinden olu艧maktad谋r ve ö臒rencilerin bireysel geli艧imlerine özenle rehberlik ederler.
- Modern Laboratuvarlar: Yaz谋l谋m Geli艧tirme Bölümü, ö臒rencilerin uygulamal谋 e臒itim alabilecekleri modern ve teknolojik olarak donan谋ml谋 laboratuvarlar sunar. Bu laboratuvarlarda, ö臒renciler en güncel yaz谋l谋m geli艧tirme araçlar谋 ve platformlar谋 üzerinde çal谋艧arak, pratik becerilerini geli艧tirirler.
- Çevrimiçi Ö臒renme Platformlar谋: Bölümümüz, ö臒rencilerin ders materyallerine ve kaynaklar谋na çevrimiçi olarak eri艧ebilmelerini sa臒lamak amac谋yla çe艧itli çevrimiçi ö臒renme platformlar谋 kullan谋r. Bu platformlar, ö臒rencilere ders notlar谋, video dersler, interaktif uygulamalar ve de臒erlendirme araçlar谋 sunar.
- Akademik Kadro: Yaz谋l谋m Geli艧tirme Bölümü'nün akademik kadrosu, alan谋nda uzman ve deneyimli ö臒retim üyelerinden olu艧maktad谋r. Akademik kadromuz, ö臒rencilere bireysel dan谋艧manl谋k ve rehberlik hizmetleri sunarak, onlar谋n akademik ve profesyonel geli艧imlerine katk谋da bulunur.
