µþ²¹ÅŸ±ôı°ì
SaÄŸlık Bilimlerinde Lisansüstü ÖÄŸrencilere Yönelik Akademik Üretkenlik ve AraÅŸtırma Becerileri EÄŸitimi: Proje Kültürü, Bibliometri, Yapay Zekâ ve Simülasyon Yaklaşımları
Konu
Bu eÄŸitim, saÄŸlık bilimleri alanında lisansüstü düzeyde öÄŸrenim gören öÄŸrencilere yönelik olarak; proje kültürü, akademik yazım teknikleri, bibliometrik analiz, yapay zekâ destekli akademik üretim ve simülasyon temelli araÅŸtırma yöntemleri gibi çaÄŸdaÅŸ araÅŸtırma becerilerini kazandırmayı hedefleyen çok yönlü bir bilimsel eÄŸitim etkinliÄŸidir. EÄŸitim; teorik bilgi aktarımı ve uygulamalı atölye çalışmaları ile katılımcıların hem bilgi düzeylerini artırmayı hem de akademik üretkenliklerini geliÅŸtirmeyi amaçlamaktadır.
Amaç
EÄŸitimin temel amacı, saÄŸlık bilimlerinde lisansüstü öÄŸrencilerin akademik üretim süreçlerinde:
Ayrıca, katılımcıların akademik yolculuklarını planlarken stratejik düÅŸünmelerine ve disiplinler arası bakış açısı geliÅŸtirmelerine katkı saÄŸlamak amaçlanmaktadır.
Kapsam
EÄŸitim, aÅŸağıdaki bileÅŸenlerden oluÅŸan kapsamlı bir programı içermektedir:
Bu veriler üzerinde yorum yapma, uygun dergi seçme, yayın stratejisi oluÅŸturma ve akademik profil geliÅŸtirme teknikleri eÄŸiticiler eÅŸliÄŸinde grup çalışmalarıyla tartışılacaktır. °²¹³Ùı±ôı³¾cılar aynı zamanda kendi ilgi alanlarına yönelik bibliometrik arama ve deÄŸerlendirme yaparak, araÅŸtırma niÅŸlerini tanımlama, yayın hedeflerini belirleme ve iÅŸ birliÄŸi potansiyellerini deÄŸerlendirme becerisi kazanacaklardır. Bu kapsam sayesinde, saÄŸlık bilimleri alanında lisansüstü eÄŸitim gören öÄŸrenciler, yalnızca akademik üretkenliklerini artırmakla kalmayacak; aynı zamanda araÅŸtırmalarını daha stratejik, planlı ve veriye dayalı biçimde yönlendirme yetkinliÄŸi kazanacaklardır.
EÄŸitim kapsamında ayrıca düÅŸük, orta ve yüksek gerçeklik düzeyine sahip simülasyon türleri tanıtılacak; bunların avantajları, sınırlılıkları ve uygun kullanım alanları karşılaÅŸtırmalı ÅŸekilde ele alınacaktır. Uygulamalı oturumlarda, katılımcılar küçük gruplar hâlinde çalışarak simülasyon senaryoları yazacak, vaka analizleri yapacak ve simülasyona dayalı veri toplama ve deÄŸerlendirme pratiÄŸi kazanacaklardır. Ayrıca, klinik karar verme, hasta güvenliÄŸi, iletiÅŸim ve etik ikilemler gibi konuların simülasyonla nasıl çalışılabileceÄŸi örneklerle gösterilecektir. Bu eÄŸitim sonunda katılımcıların simülasyonu yalnızca bir öÄŸretim yöntemi olarak deÄŸil, aynı zamanda güçlü bir araÅŸtırma aracı olarak kullanabilme yetkinliÄŸi kazanmaları hedeflenmektedir.
Koordinatör
Dr. ÖÄŸr. Üyesi Bahar ÇOLAK Karadeniz Teknik Üniversitesi SaÄŸlık Bilimleri Fakültesi
Düzenleme Kurulu
Prof. Dr. Bahittin KAHVECİ Karadeniz Teknik Üniversitesi SaÄŸlık Bilimleri Fakültesi
Prof. Dr. Ünal ÇAKIROÄžLU Trabzon Üniversitesi, Fatih EÄŸitim Fakültesi
Doç. Dr. Mustafa GÜLER Trabzon Üniversitesi, Fatih EÄŸitim Fakültesi
Dr. ÖÄŸr. Üyesi Bahar ÇOLAK Karadeniz Teknik Üniversitesi SaÄŸlık Bilimleri Fakültesi
ÖÄŸr. Gör. Dr. Memnüne KOKOÇ KTÜ ÖÄŸretme ve ÖÄŸrenme Merkezi
ÖÄŸr.Gör. Dr. Esin SAYLAN Trabzon Üniversitesi, Yabancı Diller Yüksekokulu
ArÅŸ. Gör. Dr. Onurhan Güven Trabzon Üniversitesi, Fatih EÄŸitim Fakültesi
Dr. ÖÄŸr. Üyesi Özge Palancı AY GümüÅŸhane Üniversitesi SaÄŸlık Bilimleri Fakültesi
Dr. ÖÄŸr. Üyesi Gül Çakır ÖZMEN Karadeniz Teknik Üniversitesi SaÄŸlık Bilimleri Fakültesi
ÖÄŸr. Gör. Dr. AyÅŸe DaÅŸtan YILMAZ Erzincan Binali Yıldırım Üniversitesi, Refahiye Bahar Yıldırım SaÄŸlık Hizmetleri Meslek Yüksekokulu
ArÅŸ. Gör. Dr. Nurdan TuÄŸçe GÜNAL Karadeniz Teknik Üniversitesi SaÄŸlık Bilimleri Fakültesi
ArÅŸ. Gör. Yasemin YÖNEM Karadeniz Teknik Üniversitesi SaÄŸlık Bilimleri Fakültesi
ArÅŸ. Gör. Zeynur EÅž Karadeniz Teknik Üniversitesi SaÄŸlık Bilimleri Fakültesi
ArÅŸ. Gör. AyÅŸegül YILMAZ Karadeniz Teknik Üniversitesi SaÄŸlık Bilimleri Fakültesi
ArÅŸ. Gör. Åžura DAL Karadeniz Teknik Üniversitesi SaÄŸlık Bilimleri Fakültesi
·¡ÄŸ¾±³Ù¾±³¦¾±±ô±ð°ù
Prof. Dr. Bahittin KAHVECİ Karadeniz Teknik Üniversitesi SaÄŸlık Bilimleri Fakültesi
Prof. Dr. Ünal ÇAKIROÄžLU Trabzon Üniversitesi, Fatih EÄŸitim Fakültesi
Doç.Dr. Mustafa GÜLER Trabzon Üniversitesi, Fatih EÄŸitim Fakültesi
ÖÄŸr. Gör. Dr. Ahmet AYAZ Karadeniz Teknik Üniversitesi, Rektörlük
ÖÄŸr.Gör. Dr. Esin SAYLAN Trabzon Üniversitesi, Yabancı Diller Yüksekokulu
ÖÄŸr. Gör. Dr. Yasemin GÜNER KTÜ ÖÄŸretme ve ÖÄŸrenme Merkezi
ÖÄŸr. Gör Dr. Elif Kılıç GÜNER KTÜ Tıp Fakültesi
ÖÄŸr. Gör Dr. Memnüne KOKOÇ KTÜ ÖÄŸretme ve ÖÄŸrenme Merkezi
ArÅŸ. Gör. Dr. Onurhan Güven Trabzon Üniversitesi, Fatih EÄŸitim Fakültesi
Yardımcı Personel
Dr. ÖÄŸr. Üyesi Özge Palancı AY GümüÅŸhane Üniversitesi SaÄŸlık Bilimleri Fakültesi
Dr. ÖÄŸr. Üyesi Gül Çakır ÖZMEN Karadeniz Teknik Üniversitesi SaÄŸlık Bilimleri Fakültesi
ÖÄŸr. Gör. Dr. AyÅŸe DaÅŸtan YILMAZ Erzincan Binali Yıldırım Üniversitesi, Refahiye Bahar Yıldırım SaÄŸlık Hizmetleri Meslek Yüksekokulu
ArÅŸ. Gör. Dr. Nurdan TuÄŸçe GÜNAL Karadeniz Teknik Üniversitesi SaÄŸlık Bilimleri Fakültesi
ArÅŸ. Gör. Yasemin YÖNEM Karadeniz Teknik Üniversitesi SaÄŸlık Bilimleri Fakültesi
ArÅŸ. Gör. Zeynur EÅž Karadeniz Teknik Üniversitesi SaÄŸlık Bilimleri Fakültesi
ArÅŸ. Gör. AyÅŸegül YILMAZ Karadeniz Teknik Üniversitesi SaÄŸlık Bilimleri Fakültesi
ArÅŸ. Gör. Åžura DAL Karadeniz Teknik Üniversitesi SaÄŸlık Bilimleri Fakültesi
Başvuru Koşulları
Bu bilimsel eÄŸitim etkinliÄŸi, saÄŸlık bilimleri alanında lisansüstü düzeyde (yüksek lisans veya doktora) eÄŸitimine devam eden öÄŸrencilere yöneliktir. EtkinliÄŸe baÅŸvuracak adayların aÅŸağıdaki koÅŸulları saÄŸlaması beklenmektedir:
Başvuru Koşulları:
°²¹³Ùı±ôı³¾cı Seçim Süreci:
°²¹³Ùı±ôı³¾cı seçiminde;
°²¹³Ùı±ôı³¾cı Sayısı:
Etkinlik, birebir etkileşimi ve uygulamalı oturumların verimliliğini artırmak amacıyla 40 katılımcı ile sınırlı olacaktır.
°²¹³Ùı±ôı³¾
Bu aÅŸamada 40 asil ve 30 yedek katılımcı listesi oluÅŸturulacaktır. Asil adaylardan birinin katılmaması durumunda birinci yedeÄŸe katılım imkânı saÄŸlanacaktır.
SaÄŸlık Bilimlerinde Lisansüstü ÖÄŸrencilere Yönelik Akademik Üretkenlik ve AraÅŸtırma Becerileri EÄŸitimi: Proje Kültürü, Bibliometri, Yapay Zekâ ve Simülasyon Yaklaşımları
Etkinlik Tarihi
3 - 5 Ocak 2026
Etkinlik Programı
|
SAAT/GÜN |
1. GÜN |
|
08:00 – 09:00 |
Kayıt ve Açılış |
|
09:00 – 09:45 |
DERS ADI: Proje Kültürü ve farkındalık |
|
DERS VERECEK EĞİTMEN: Prof. Dr. Bahittin Kahveci |
|
|
DERS KONUSU: Bilimsel araÅŸtırma sürecinde proje tabanlı düÅŸünmenin önemi, proje kültürü ve destek mekanizmalarının tanıtımı |
|
|
DETAYLI DERS İÇERİĞİ: • Bilimsel araÅŸtırma ve proje tanımı • TÜBİTAK destek programları hakkında genel bilgilendirme • Proje okuryazarlığı ve akademik geliÅŸimde proje kültürünün yeri |
|
|
10:00-10:45 (1 Ders Saati) |
DERS ADI: Proje Kültürü ve Farkındalık Dersi – Örnek Proje Analizi ve Geri Bildirim Uygulamaları |
|
DERS VERECEK EĞİTMEN: Prof. Dr. Bahittin Kahveci |
|
|
DERS KONUSU: Örnek Proje Analizi ve Geri Bildirim |
|
|
|
|
11:00- 11:45 (1 Ders Saati) |
DERS ADI: Akademik Yazım |
|
DERS VERECEK ÖÄžRETİM ÜYESİ: Prof. Dr. Ünal ÇAKIROÄžLU |
|
|
DERS KONUSU: Bilimsel yazımın temel ilkeleri, makale yapısı ve akademik etik çerçevesinde yayın sürecine giriÅŸ. |
|
|
DETAYLI DERS İÇERİĞİ: Bilimsel yazının tanımı ve özellikleri Akademik yazım dili ve yapısı Makale bölümlerinin iÅŸlevi: GiriÅŸ, Yöntem, Bulgular, Tartışma, Sonuç Yayın etiÄŸi, araÅŸtırma etiÄŸi ve intihalden korunma ilkeleri Dergi seçimi ve hakemlik süreci hakkında bilgilendirme Akademik yazım sürecinde dikkat edilmesi gereken yaygın hatalar |
|
|
11:45- 13:00 ÖÄŸle YemeÄŸi |
|
|
13:00 -13:45 (1 Ders Saati) |
DERS ADI: Akademik Yazım – Uygulama |
|
DERS VERECEK ÖÄžRETİM ÜYESİ: Prof. Dr. Ünal ÇAKIROÄžLU |
|
|
DERS KONUSU: Akademik metinlerin örnekler üzerinden incelenmesi ve katılımcıların yazım becerilerini geliÅŸtirmeye yönelik uygulamalar. |
|
|
DETAYLI DERS İÇERİĞİ: Farklı bilimsel makale örneklerinin çözümlenmesi Problem cümlesi oluÅŸturma, amaç-yöntem iliÅŸkisinin kurulması Kaynak gösterme uygulamaları (APA, Vancouver vb.) Kısa yazı taslakları oluÅŸturma (baÅŸlık, özet, anahtar kelimeler yazımı) Uygulamalı intihal denetimi ve etik tartışma °²¹³Ùı±ôı³¾cıların kendi yazdığı örneklerin grup içinde geribildirimle deÄŸerlendirilmesi |
|
|
(1 Ders Saati) |
DERS ADI: Akademik Üretkenlikte Yapay Zeka Uygulamaları – I (Kuramsal GiriÅŸ) |
|
DERS VERECEK ÖÄžRETİM ÜYESİ: Prof. Dr. Ünal ÇAKIROÄžLU |
|
|
DERS KONUSU: Akademik içerik üretiminde yapay zekâ tabanlı araçların iÅŸlevi, kullanım alanları ve sınırlılıkları. |
|
|
DETAYLI DERS İÇERİĞİ: °²¹³Ùı±ôı³¾cılara ChatGPT, Scite, Consensus ve Grammarly gibi yapay zekâ destekli uygulamaların temel iÅŸlevleri tanıtılacaktır. Bu araçların akademik yazım, literatür tarama, metin düzenleme ve akademik fikir geliÅŸtirme süreçlerinde nasıl kullanılabileceÄŸi örneklerle açıklanacaktır. Ayrıca, yapay zekâ araçlarının akademik etik çerçevede nasıl ele alınması gerektiÄŸi vurgulanacaktır. |
|
|
15:00-17:00 (2 Ders Saati) |
DERS ADI: Akademik Üretkenlikte Yapay Zekâ Uygulamaları – II (Uygulamalı Atölye) |
|
DERS VERECEK ÖÄžRETİM ÜYESİ: Prof. Dr. Ünal ÇAKIROÄžLU |
|
|
DERS KONUSU: Yapay zekâ araçlarıyla akademik metin oluÅŸturma, tarama ve düzenleme uygulamaları |
|
|
DETAYLI DERS İÇERİĞİ: °²¹³Ùı±ôı³¾cılar, yapay zekâ tabanlı araçlar ile kısa bilimsel metinler üretecek; örnek baÅŸlık, özet, giriÅŸ paragrafı, anahtar kelime yazımı gibi görevleri uygulamalı olarak gerçekleÅŸtirecektir. Metinlerin dilsel ve içeriksel analizleri yapılacak, etik sınırların ihlal edilip edilmediÄŸi tartışılacaktır. Atölye sonunda yapay zekâ araçlarının akademik üretkenliÄŸe nasıl katkı saÄŸladığı deÄŸerlendirilecektir.
|
|
|
17:00-17:45 (1 Ders Saati) |
DERS ADI: Bilimsel Kaynak Taramada Dijital Platformlar |
|
DERS VERECEK ÖÄžRETİM ÜYESİ: Doç.Dr. Mustafa GÜLER |
|
|
DERS KONUSU: Bilimsel bilgiye eriÅŸim için temel dijital veri tabanlarının tanıtımı ve kullanım yöntemleri |
|
|
DETAYLI DERS İÇERİĞİ: Google Scholar, Scopus ve Web of Science gibi dijital veri tabanlarının iÅŸleyiÅŸi ve karşılaÅŸtırılması anlatılacaktır. Etkili anahtar kelime kullanımı, Boolean ifadeleriyle arama teknikleri, açık eriÅŸim ve hakemli kaynaklara ulaÅŸma stratejileri uygulamalı olarak gösterilecektir. |
|
|
18:00-18:45 (1 Ders Saati) |
DERS ADI: Kaynak Yönetimi Yazılımları: Zotero, Mendeley ve EndNote |
|
DERS VERECEK ÖÄžRETİM ÜYESİ: Doç.Dr. Mustafa GÜLER |
|
|
DERS KONUSU: Akademik kaynakların dijital ortamda yönetimi için yazılım araçlarının tanıtımı |
|
|
DETAYLI DERS İÇERİĞİ: °²¹³Ùı±ôı³¾cılara Zotero, Mendeley ve EndNote yazılımlarının temel özellikleri ve kullanım biçimleri tanıtılacaktır. Uygulamalı olarak kaynak ekleme, klasörleme, alıntılama ve PDF senkronizasyonu gösterilecektir. |
|
|
Toplam : 9 saat |
|
|
SAAT/GÜN |
2. GÜN |
|
09:00 – 09:45 (1 Ders Saati) |
DERS ADI: Atıf Stilleri ve Alıntılama Uygulamaları |
|
DERS VERECEK ÖÄžRETİM ÜYESİ: Dr. Onurhan GÜVEN |
|
|
DERS KONUSU: APA, Vancouver gibi akademik atıf stillerinin dijital araçlarla uygulanması |
|
|
DETAYLI DERS İÇERİĞİ: Farklı bilim alanlarında kullanılan APA ve Vancouver atıf stilleri karşılaÅŸtırmalı olarak ele alınacaktır. Zotero ve Mendeley gibi yazılımlarla bu stillerin otomatik uygulanışı uygulamalı olarak gösterilecektir. Alıntı türleri, dipnotlar ve kaynakça biçimlendirme üzerinde durulacaktır. |
|
|
10:00-10:45 (1 Ders Saati) |
DERS ADI: İntihalden Korunma ve Etik Alıntı Uygulamaları |
|
DERS VERECEK ÖÄžRETİM ÜYESİ: Dr. Onurhan GÜVEN |
|
|
DERS KONUSU: İntihalden korunmak için dijital denetim araçları ve yapay zekâ destekli metin düzenleme uygulamaları |
|
|
DETAYLI DERS İÇERİĞİ: Turnitin, iThenticate gibi intihal tespit sistemleri tanıtılacak; örnek metinler üzerinde benzerlik raporları deÄŸerlendirilecektir. Ayrıca Grammarly ve ChatGPT gibi araçların etik sınırları tartışılacak, katılımcılara akademik yazımda etik ve özgünlük bilinci kazandırılacaktır. |
|
|
11:00- 11:45 (1 Ders Saati) |
DERS ADI: Akademik Çalışmalarda Revizyon |
|
DERS VERECEK ÖÄžRETİM ÜYESİ: ÖÄŸr.Gör. Dr. Esin SAYLAN |
|
|
DERS KONUSU: Revizyon yapma süreci |
|
|
DETAYLI DERS İÇERİĞİ: Revizyon yapılacak kısımları belirleme, Hakeme cevap oluÅŸturma, Düzeltme mektubu hazırlama |
|
|
11:45- 13:00 ÖÄŸle YemeÄŸi |
|
|
13:00 -13:45 (1 Ders Saati) |
DERS ADI:Akademik Çalışmalarda Yabancı Dil Kullanımında Temel Kalıplar |
|
DERS VERECEK ÖÄžRETİM ÜYESİ: ÖÄŸr.Gör. Dr. Esin SAYLAN |
|
|
DERS KONUSU: Akademik dergilerin Editöryal süreçleri için yabancı dilde metin oluÅŸturma |
|
|
DETAYLI DERS İÇERİĞİ: Yabancı Dilde Özet yazma Yaplandıırlmış Özet Yazma Highlights ve Title Page yazma |
|
|
14:00-14:45 (1 Ders Saati) |
DERS ADI: Bibliometrik Analize GiriÅŸ ve Temel Kavramlar |
|
DERS VERECEK ÖÄžRETİM ÜYESİ: ÖÄŸr. Gör. Dr. Ahmet AYAZ |
|
|
DERS KONUSU: Bibliometrik analiz türleri, temel göstergeler ve saÄŸlık bilimleri alanındaki kullanım alanları |
|
|
DETAYLI DERS İÇERİĞİ: °²¹³Ùı±ôı³¾cılara bibliometrik analiz nedir, ne için kullanılır, hangi sorulara yanıt verir gibi temel kavramlar sunulacaktır. Atıf analizi, yayın sayısı, H-indeksi, ortak yazarlık ve ülke iÅŸ birlikleri gibi temel metrikler anlatılacak; bibliometri ile bilimsel yönelimlerin nasıl analiz edileceÄŸi tartışılacaktır. |
|
|
15:00-15:45 (1 Ders Saati) |
DERS ADI: VOSviewer ile Yayın Ağı GörselleÅŸtirme |
|
DERS VERECEK ÖÄžRETİM ÜYESİ: ÖÄŸr. Gör. Dr. Ahmet AYAZ |
|
|
DERS KONUSU: VOSviewer programı kullanılarak atıf, anahtar kelime ve yazar ağı görselleÅŸtirme |
|
|
DETAYLI DERS İÇERİĞİ: °²¹³Ùı±ôı³¾cılarla birlikte örnek bir veri seti üzerinden VOSviewer kullanımı uygulamalı olarak gösterilecektir. Anahtar kelime kümeleri, yazar iÅŸ birliÄŸi aÄŸları ve konu haritaları oluÅŸturularak, görsel çıktılar yorumlanacaktır. Verilerin WoS veya Scopus’tan nasıl çekileceÄŸi de anlatılacaktır. |
|
|
16:00-16:45 (1 Ders Saati) |
DERS ADI: Biblioshiny ile Bilimsel Yayın Analizi |
|
DERS VERECEK ÖÄžRETİM ÜYESİ: ÖÄŸr. Gör. Dr. Ahmet AYAZ |
|
|
DERS KONUSU: Biblioshiny arayüzü ile dergi, yazar, ülke ve kurum bazlı analizler |
|
|
DETAYLI DERS İÇERİĞİ: |
|
|
17:00-17:45 (1 Ders Saati) |
DERS ADI: Bibliometrik Verilerin Yorumu ve Yayın Stratejisi Geliştirme |
|
DERS VERECEK ÖÄžRETİM ÜYESİ: ÖÄŸr. Gör. Dr. Ahmet AYAZ |
|
|
DERS KONUSU: Bibliometrik analiz çıktılarının yorumlanması ve araÅŸtırmacı için yayın stratejisi geliÅŸtirme |
|
|
DETAYLI DERS İÇERİĞİ: Yapılan analizlerin nasıl yorumlanacağı, bilimsel yönelimleri belirlemede ne iÅŸe yaradığı, yayın yapılacak dergilerin nasıl seçileceÄŸi ve akademik performansın nasıl deÄŸerlendirileceÄŸi uygulama çıktıları üzerinden tartışılacaktır. °²¹³Ùı±ôı³¾cılar kendi çalışma alanlarıyla ilgili bibliometrik strateji geliÅŸtirmeyi öÄŸreneceklerdir.
|
|
|
Toplam : 8 saat |
|
|
SAAT/GÜN |
3. GÜN |
|
09:00 – 11:00 (2 Ders Saati) |
DERS ADI: Bibliometrik Analiz ÖÄŸrenci Ödevlerinin DeÄŸerlendirilmesi, tartışılması (uygulamalı atölye) |
|
DERS VERECEK ÖÄžRETİM ÜYESİ: ÖÄŸr. Gör. Dr. Ahmet AYAZ |
|
|
DERS KONUSU: °²¹³Ùı±ôı³¾cıların önceki gün uygulamalı olarak gerçekleÅŸtirdiÄŸi bibliometrik analiz çıktılarının deÄŸerlendirilmesi, sunulması ve grup içi tartışılması |
|
|
DETAYLI DERS İÇERİĞİ: °²¹³Ùı±ôı³¾cılardan önceki gün istenen bireysel veya grup bazlı bibliometrik analiz ödevleri (VOSviewer/Biblioshiny çıktıları) toplanacaktır. Her katılımcı veya grup, elde ettiÄŸi analiz çıktılarının; nasıl oluÅŸturulduÄŸu, neyi temsil ettiÄŸi, yorumlamada karşılaÅŸtığı güçlükler hakkında kısa bir sunum gerçekleÅŸtirecektir. EÄŸitici, her sunumdan sonra teknik doÄŸruluk, bibliyometrik yöntem uygunluÄŸu ve stratejik yorumlama açılarından yapıcı geri bildirim saÄŸlayacaktır. Tartışma kısmında, analiz hataları, farklı yorumlama biçimleri ve alanlara özel yayın stratejisi üzerine örnekler üzerinden deÄŸerlendirme yapılacaktır. Bu oturum, katılımcıların sadece teknik uygulamayı deÄŸil; aynı zamanda veri okuma, sonuç çıkarma ve strateji üretme becerilerini geliÅŸtirmeyi hedeflemektedir. |
|
|
11:15-12:00 (1 Ders Saati) |
DERS ADI: SaÄŸlık Bilimlerinde OyunlaÅŸtırma, Yapay Zekâ ve Simülasyonun KesiÅŸim Noktası |
|
DERS VERECEK ÖÄžRETİM ÜYESİ: ÖÄŸr. Gör. Dr. Memnune KOKOÇ |
|
|
DERS KONUSU: Simülasyon ve yapay zekâ tabanlı eÄŸitim uygulamalarında oyunlaÅŸtırma yaklaşımının kuramsal temelleri, motivasyon artırıcı mekanizmaları ve akademik öÄŸrenme çıktıları üzerindeki etkileri. |
|
|
DETAYLI DERS İÇERİĞİ: °²¹³Ùı±ôı³¾cılara oyunlaÅŸtırma, yapay zekâ ve simülasyon kavramları tanıtılarak bu üç yaklaşımın kesiÅŸim noktaları açıklanacaktır. OyunlaÅŸtırmanın kuramsal temelleri (öz-belirleme kuramı, akış kuramı vb.) tartışılacak ve saÄŸlık bilimleri baÄŸlamında kullanımı örneklerle ele alınacaktır. Yapay zekâ destekli kiÅŸiselleÅŸtirilmiÅŸ görevler, puanlama sistemleri ve geribildirim araçlarının eÄŸitimde nasıl kullanılabileceÄŸi senaryolar üzerinden açıklanacaktır. Klinik simülasyonlarda oyunlaÅŸtırılmış vaka örnekleri sunulacak, katılımcılardan bu yaklaşımlarla ilgili kısa uygulama fikirleri geliÅŸtirmeleri istenecektir. Dersin sonunda, bu yöntemlerin öÄŸrenme motivasyonu ve beceri geliÅŸimi üzerindeki etkileri deÄŸerlendirilecektir. |
|
|
ÖÄŸle yemeÄŸi 12:00-13:00 |
|
|
13:00- 13:45 (1 Ders Saati) |
DERS ADI: Kavramsal Çerçeve OluÅŸturmada Simülasyonun Rolü |
|
DERS VERECEK ÖÄžRETİM ÜYESİ: ÖÄŸr. Gör Dr. Yasemin GÜNER |
|
|
DERS KONUSU: Simülasyon destekli araÅŸtırmalarda kuramsal temellendirme ve kavramsal çerçeve oluÅŸturma |
|
|
DETAYLI DERS İÇERİĞİ: Simülasyonun araÅŸtırmalardaki iÅŸlevi, özellikle deneysel, yarı deneysel ve nitel araÅŸtırmalardaki kullanımı örneklerle aktarılacaktır. Kavramsal çerçevenin bilimsel çalışmalarda nasıl kurgulanacağı, literatür destekli model geliÅŸtirme ve hipotez oluÅŸturma süreci tartışılacaktır. |
|
|
14:00 -14:45 (1 Ders Saati) |
DERS ADI: Simülasyonun AraÅŸtırmalara Entegrasyonu ve Uygulama Örnekleri |
|
DERS VERECEK ÖÄžRETİM ÜYESİ: ÖÄŸr. Gör Dr. Yasemin GÜNER |
|
|
DERS KONUSU: Simülasyonun araÅŸtırmalara entegrasyonu ve senaryo temelli uygulama analizi |
|
|
DETAYLI DERS İÇERİĞİ: °²¹³Ùı±ôı³¾cılarla birlikte saÄŸlık bilimleri alanından seçilen vaka senaryoları üzerinde uygulamalı inceleme yapılacaktır. AraÅŸtırma sorusuna göre senaryo nasıl yapılandırılır, nasıl deÄŸerlendirilir ve veri toplama aracı nasıl entegre edilir gibi sorulara yönelik grup çalışmaları yapılacaktır. |
|
|
15:00-15:45 (1 Ders Saati) |
DERS ADI: Simülasyonun AraÅŸtırmalara Entegrasyonu ve Uygulama Örnekleri- Devam… |
|
DERS VERECEK ÖÄžRETİM ÜYESİ: ÖÄŸr. Gör Dr. Yasemin GÜNER |
|
|
DERS KONUSU: Simülasyonun araÅŸtırmalara entegrasyonu ve senaryo temelli uygulama analizi |
|
|
DETAYLI DERS İÇERİĞİ: °²¹³Ùı±ôı³¾cılarla birlikte saÄŸlık bilimleri alanından seçilen vaka senaryoları üzerinde uygulamalı inceleme yapılacaktır. AraÅŸtırma sorusuna göre senaryo nasıl yapılandırılır, nasıl deÄŸerlendirilir ve veri toplama aracı nasıl entegre edilir gibi sorulara yönelik grup çalışmaları yapılacaktır. |
|
|
16:00-16:45 (1 Ders Saati) |
DERS ADI: Simülasyon Yöntemleri ve Klinik Senaryo Yazımı |
|
DERS VERECEK ÖÄžRETİM ÜYESİ: ÖÄŸr. Gör. Dr. Elif GÜNER |
|
|
DERS KONUSU: Farklı düzeyde simülasyon tekniklerinin tanıtımı ve klinik senaryo yazımına giriÅŸ |
|
|
DETAYLI DERS İÇERİĞİ: °²¹³Ùı±ôı³¾cılara düÅŸük, orta ve yüksek gerçeklik düzeyine sahip simülasyon teknikleri tanıtılacaktır. Her düzeyin avantajları, uygulama alanları ve gerektirdiÄŸi kaynaklar karşılaÅŸtırmalı olarak sunulacaktır. Ardından katılımcılara saÄŸlık bilimleri baÄŸlamında etkili klinik senaryo yazımı için temel adımlar aktarılacak; senaryo amaçları, öÄŸrenme çıktıları ve vaka yapısı örneklerle gösterilecektir.
|
|
|
17:00-17:45 (1 Ders Saati) |
DERS ADI: Simülasyonda DeÄŸerlendirme Araçları ve Geri Bildirim Teknikleri |
|
DERS VERECEK ÖÄžRETİM ÜYESİ: ÖÄŸr. Gör. Dr. Elif GÜNER |
|
|
DERS KONUSU: Simülasyon uygulamalarında ölçme-deÄŸerlendirme yöntemleri ve etkili geribildirim teknikleri |
|
|
DETAYLI DERS İÇERİĞİ: Simülasyon uygulamalarında kullanılan deÄŸerlendirme formları (kontrol listeleri, puanlama cetvelleri) ve nesnel yapılandırılmış klinik sınavlar (OSCE) tanıtılacaktır. Simülasyon sonrası geribildirim süreci, yapıcı ve reflektif geribildirim yöntemleri, öÄŸrenci katılımını artıran modeller grup çalışmasıyla örneklendirilecektir.
|
|
|
18:00-18:45 (1 Ders Saati) |
DERS ADI: Simülasyonda DeÄŸerlendirme Araçları ve Geri Bildirim Teknikleri- Devam |
|
DERS VERECEK ÖÄžRETİM ÜYESİ: ÖÄŸr. Gör. Dr. Elif GÜNER |
|
|
DERS KONUSU: Simülasyon uygulamalarında ölçme-deÄŸerlendirme yöntemleri ve etkili geribildirim teknikleri |
|
|
DETAYLI DERS İÇERİĞİ: Simülasyon uygulamalarında kullanılan deÄŸerlendirme formları (kontrol listeleri, puanlama cetvelleri) ve nesnel yapılandırılmış klinik sınavlar (OSCE) tanıtılacaktır. Simülasyon sonrası geribildirim süreci, yapıcı ve reflektif geribildirim yöntemleri, öÄŸrenci katılımını artıran modeller grup çalışmasıyla örneklendirilecektir.
|
|
|
Toplam : 8 saat |
|
Etkinlik Yeri
EtkinliÄŸinin teorik eÄŸitimi, Karadeniz Teknik Üniversitesi, SaÄŸlık Bilimleri Fakültesi gerçekleÅŸtirilecektir. Teorik ve uygulamalı çalışmalar KTÜ SaÄŸlık Bilimleri Fakültesi Eczacılık Büyük Amfisinde (EBA) gerçekleÅŸtirilecektir. Amfi en az 100 kiÅŸilik kapasiteye sahiptir. Amfide projeksiyon cihazı ve masaüstü bilgisayar bulunmaktadır.
Konaklama
Tüm katılımcıların iaÅŸe ile Trabzon dışından gelen katılımcıların konaklama hizmetleri, Karadeniz Teknik Üniversitesi, Turizm EÄŸitim ve Uygulama Merkezi İktisadi İşletmesi Karadeniz Teknik Üniversitesi, Turizm EÄŸitim ve Uygulama Merkezi İktisadi İşletmesi Koru Otel bünyesinde saÄŸlanacaktır. KTÜ Koru Otel; KTÜ merkez kampüsü içerisinde olup havalimanı ve otobüs terminaline 5 dakika uzaklıktadır. Bünyesinde 10 Junior süit, 4 aile süiti,13 double (french), 12 adet triple,70 standart (single) oda ve 1 engelli odası olmak üzere 110 adet oda mevcuttur ve 245 kiÅŸiye konaklama hizmeti sunabilmektedir. Bunun yanında 120 kiÅŸilik ana restoran, 100 kiÅŸilik kafeterya ve 35 kiÅŸilik 2 adet seminer salonu mevcuttur. Ayrıca havalimanı ve otobüs terminaline 5 dakika uzaklıktadır. Odalarda klima, LCD televizyon, telefon, elektronik kasa, internet, mini bar, çay, kahve set up hizmeti mevcuttur. Merkezi ısınma sistemi ile 24 saat sıcak su bulunmaktadır.

15 AÄŸustos 2025