Ñ©ÀæÊÓÆµ

SaÄŸlık Bilimlerinde Lisansüstü Öğ°ù±ð²Ô³¦¾±lere Yönelik Akademik Üretkenlik ve AraÅŸtırma Becerileri EÄŸitimi

EtkinliÄŸin Konusu, Amaç ve Kapsamı

µþ²¹ÅŸ±ôı°ì

SaÄŸlık Bilimlerinde Lisansüstü ÖÄŸrencilere Yönelik Akademik Üretkenlik ve AraÅŸtırma Becerileri EÄŸitimi: Proje Kültürü, Bibliometri, Yapay Zekâ ve Simülasyon Yaklaşımları 

Konu

Bu eÄŸitim, saÄŸlık bilimleri alanında lisansüstü düzeyde öÄŸrenim gören öÄŸrencilere yönelik olarak; proje kültürü, akademik yazım teknikleri, bibliometrik analiz, yapay zekâ destekli akademik üretim ve simülasyon temelli araÅŸtırma yöntemleri gibi çaÄŸdaÅŸ araÅŸtırma becerilerini kazandırmayı hedefleyen çok yönlü bir bilimsel eÄŸitim etkinliÄŸidir. EÄŸitim; teorik bilgi aktarımı ve uygulamalı atölye çalışmaları ile katılımcıların hem bilgi düzeylerini artırmayı hem de akademik üretkenliklerini geliÅŸtirmeyi amaçlamaktadır.

Amaç

EÄŸitimin temel amacı, saÄŸlık bilimlerinde lisansüstü öÄŸrencilerin akademik üretim süreçlerinde:

  • Bilimsel proje geliÅŸtirme, destek programlarını tanıma ve proje kültürü edinme,
  • Akademik yazım kurallarını öÄŸrenme ve etkili biçimde uygulama,
  • Dijital kaynak tarama ve kaynak yönetim araçlarını kullanabilme,
  • Bibliometrik analiz yöntemleriyle yayın stratejileri geliÅŸtirme,
  • Yapay zekâ tabanlı araçlardan (ChatGPT, Scite, Consensus vb.) etik ve iÅŸlevsel biçimde faydalanma,
  • Simülasyon temelli araÅŸtırma tasarımları oluÅŸturma ve uygulama becerilerini artırmaktır.

Ayrıca, katılımcıların akademik yolculuklarını planlarken stratejik düÅŸünmelerine ve disiplinler arası bakış açısı geliÅŸtirmelerine katkı saÄŸlamak amaçlanmaktadır.

Kapsam

EÄŸitim, aÅŸağıdaki bileÅŸenlerden oluÅŸan kapsamlı bir programı içermektedir:

  • Proje Kültürü: °­²¹³Ùı±ôı³¾cıların bilimsel araÅŸtırma süreçlerine yönelik farkındalıklarının artırılması, proje temelli düÅŸünme becerilerinin geliÅŸtirilmesi ve TÜBİTAK destek programlarının yapısal özelliklerinin tanıtılması hedeflenmektedir. Bu kapsamda, proje baÅŸvuru sürecine dair kuramsal bilgi aktarımı ile uygulamalı bir analiz oturumu düzenlenecektir. EÄŸitici tarafından daha önce hazırlanmış ya da kamuya açık hâle gelmiÅŸ örnek TÜBİTAK proje baÅŸvuru metinleri katılımcılara sunulacak; küçük gruplar hâlinde yürütülecek eleÅŸtirel inceleme atölyesi ile bu metinler yapı, içerik ve dilsel açıdan deÄŸerlendirilecektir. °­²¹³Ùı±ôı³¾cılar, metinlerdeki güçlü ve zayıf yönleri analiz ederek iyi bir proje önerisinin bileÅŸenlerini somut biçimde öÄŸrenme fırsatı bulacaktır. Bu yöntem, yalnızca kuramsal deÄŸil, aynı zamanda uygulamalı proje okuryazarlığı kazandırmayı amaçlamaktadır.
  • Akademik Yazım: Bu bölümde katılımcılara, akademik metin üretim sürecinin temel ilkeleri, yapısal bileÅŸenleri ve etik standartları ayrıntılı olarak aktarılacaktır. EÄŸitim iki aÅŸamalı olarak planlanmıştır. İlk aÅŸamada; bilimsel yazının tanımı, akademik dilin özellikleri, makale bölümleri (giriÅŸ, yöntem, bulgular, tartışma, sonuç), yayın etiÄŸi, dergi seçimi ve intihalden korunma gibi temel konular teorik olarak ele alınacaktır. İkinci aÅŸamada ise uygulamalı akademik yazım atölyesi gerçekleÅŸtirilecektir. °­²¹³Ùı±ôı³¾cılar, örnek makale analizleri, problem cümlesi oluÅŸturma, baÅŸlık ve özet yazımı gibi görevlerle yazım becerilerini geliÅŸtirecek; kendi yazdıkları kısa metinler üzerinden grup içi deÄŸerlendirme ve yapıcı geribildirim sürecine katılacaklardır. Ayrıca, etik yazım uygulamaları kapsamında intihal tespit araçları (Turnitin, iThenticate) tanıtılacak, akademik dürüstlük, kaynak gösterme biçimleri (APA, Vancouver vb.) ve yayın sürecinde karşılaşılan etik ikilemler üzerine tartışma yürütülecektir. Bu kapsamlı yaklaşım sayesinde katılımcıların bilimsel yazma süreçlerine hâkimiyeti artacak, yayın yapmaya yönelik özgüvenleri geliÅŸecek ve akademik yazımda kaliteyi artıran stratejiler konusunda yetkinlik kazanmaları saÄŸlanacaktır.
  • Yapay Zekâ Uygulamaları: Bu baÅŸlık altında, yapay zekâ destekli araçların akademik yazım, içerik üretimi ve literatür yönetimi süreçlerinde nasıl kullanılabileceÄŸine dair kapsamlı bir teorik ve uygulamalı eÄŸitim sunulacaktır. EÄŸitimin ilk bölümünde, yapay zekâ teknolojilerinin akademik üretkenliÄŸe katkı saÄŸlayabileceÄŸi alanlar tanıtılacaktır. ChatGPT, Scite, Consensus, Elicit, Grammarly gibi araçlar üzerinden; literatür tarama, araÅŸtırma sorusu oluÅŸturma, akademik yazımda dil iyileÅŸtirme, özet oluÅŸturma ve metin düzenleme gibi iÅŸlevler örnek senaryolarla gösterilecektir. Yapay zekâ uygulamalarının faydaları, sınırlılıkları ve akademik etik baÄŸlamındaki yeri katılımcılarla birlikte tartışılacaktır. İkinci aÅŸamada, uygulamalı atölye çalışmaları aracılığıyla katılımcıların yapay zekâ araçları ile bireysel metin üretme becerileri desteklenecektir. °­²¹³Ùı±ôı³¾cılar, belirlenen baÅŸlıklar doÄŸrultusunda baÅŸlık yazma, yapılandırılmış özet oluÅŸturma, giriÅŸ paragrafı hazırlama, anahtar kelime seçme gibi görevleri doÄŸrudan bilgisayarlarıyla gerçekleÅŸtirecek; bu metinler grup içinde deÄŸerlendirilecek ve yapay zekâ kullanımının etik sınırları üzerine geribildirim oturumları yapılacaktır. Ayrıca, Turnitin ve iThenticate gibi intihal denetim araçları tanıtılacak; yapay zekâyla oluÅŸturulan metinlerin benzerlik riskleri, editöryal uygunluÄŸu ve akademik özgünlüÄŸe etkisi üzerinde durulacaktır. Zotero, Mendeley ve EndNote gibi kaynak yönetimi yazılımları da uygulamalı biçimde gösterilecek; APA ve Vancouver gibi atıf sistemleriyle birlikte kullanımları üzerinden alıntılama pratikleri geliÅŸtirilecektir. Bu kapsamlı içerik sayesinde katılımcılar, yapay zekâ tabanlı dijital araçları sadece teknik deÄŸil, aynı zamanda etik duyarlılıkla bütünleÅŸmiÅŸ akademik destek sistemleri olarak kullanma bilinci kazanacaklardır. °­²¹³Ùı±ôı³¾cıların bu becerileri, tez yazımı, proje hazırlığı ve bilimsel yayın süreçlerinde daha üretken, hızlı ve bilinçli olmalarını saÄŸlayacaktır. İlk aÅŸamada, katılımcılara ChatGPT, Scite, Consensus, Elicit, Grammarly gibi yapay zekâ tabanlı akademik destek araçlarının temel iÅŸlevleri tanıtılacak; bu araçların literatür tarama, araÅŸtırma sorusu oluÅŸturma, metin düzenleme, özetleme ve yazım dili iyileÅŸtirme süreçlerine nasıl katkı sunduÄŸu örnek senaryolar üzerinden açıklanacaktır. Ayrıca, yapay zekânın akademik etik ve özgünlük ilkeleriyle iliÅŸkisi de kapsamlı biçimde ele alınacaktır. İkinci aÅŸamada, uygulamalı atölye çalışmaları yürütülecek ve katılımcıların bireysel bilgisayarlarıyla yapay zekâ araçlarını kullanarak baÅŸlık oluÅŸturma, özet yazma, giriÅŸ paragrafı yazma, anahtar kelime belirleme ve metin iyileÅŸtirme gibi görevleri yerine getirmeleri saÄŸlanacaktır. °­²¹³Ùı±ôı³¾cıların oluÅŸturdukları metinler, grup içi deÄŸerlendirme ve etik duyarlılık açısından birlikte analiz edilecektir. Ayrıca, yapay zekâ ile oluÅŸturulan içeriklerin intihal denetimi ve editöryal süreçlere uygunluÄŸu üzerine uygulamalı örnekler incelenecek, bu teknolojilerin akademik üretkenlikte destekleyici ama sınırlı bir rol oynadığı yönünde farkındalık kazandırılacaktır. Bu kapsam sayesinde katılımcılar, yapay zekâ araçlarını sadece teknik birer uygulama olarak deÄŸil, aynı zamanda etik ilkelere dayalı akademik destek sistemleri olarak deÄŸerlendirmeyi öÄŸreneceklerdir.
  • Bibliometrik Analiz: Bu baÅŸlık kapsamında, katılımcılara bilimsel yayın performansının deÄŸerlendirilmesi, araÅŸtırma eÄŸilimlerinin belirlenmesi ve yayın stratejilerinin planlanması amacıyla kullanılan bibliometrik analiz teknikleri hem teorik hem uygulamalı yönleriyle öÄŸretilecektir. EÄŸitimin ilk bölümünde, bibliometriye dair temel kavramlar, analiz türleri (atıf analizi, yayın sayısı, H-indeksi, yazar/ülke/kurum iÅŸ birlikleri vb.) ve bu analizlerin saÄŸlık bilimleri alanındaki kullanımı katılımcılara sunulacaktır. Bibliometrik verilerle bilimsel yönelimlerin nasıl haritalandığı, etki deÄŸeri yüksek alanların nasıl belirlendiÄŸi gibi stratejik konulara vurgu yapılacaktır. Ardından, uygulamalı analiz oturumları ile katılımcıların bu teknikleri bizzat deneyimlemeleri saÄŸlanacaktır.
    °­²¹³Ùı±ôı³¾³¦Ä±±ô²¹°ù:
  • VOSviewer yazılımı ile anahtar kelime kümeleri, yazar iÅŸ birliÄŸi haritaları ve konu trendleri gibi görsel analiz çıktıları üretecek,
  • Biblioshiny arayüzüyle en üretken yazarlar, en çok atıf alan yayınlar, aktif dergiler ve kurumsal iÅŸ birlikleri gibi ölçütleri analiz edecektir.

Bu veriler üzerinde yorum yapma, uygun dergi seçme, yayın stratejisi oluÅŸturma ve akademik profil geliÅŸtirme teknikleri eÄŸiticiler eÅŸliÄŸinde grup çalışmalarıyla tartışılacaktır. °­²¹³Ùı±ôı³¾cılar aynı zamanda kendi ilgi alanlarına yönelik bibliometrik arama ve deÄŸerlendirme yaparak, araÅŸtırma niÅŸlerini tanımlama, yayın hedeflerini belirleme ve iÅŸ birliÄŸi potansiyellerini deÄŸerlendirme becerisi kazanacaklardır. Bu kapsam sayesinde, saÄŸlık bilimleri alanında lisansüstü eÄŸitim gören öÄŸrenciler, yalnızca akademik üretkenliklerini artırmakla kalmayacak; aynı zamanda araÅŸtırmalarını daha stratejik, planlı ve veriye dayalı biçimde yönlendirme yetkinliÄŸi kazanacaklardır.

  • Simülasyon Temelli AraÅŸtırma: Bu baÅŸlık altında, katılımcıların saÄŸlık bilimleri alanında simülasyon tabanlı araÅŸtırmaları nasıl planlayabilecekleri, uygulayabilecekleri ve deÄŸerlendirebilecekleri konusunda bütüncül bir eÄŸitim sunulacaktır. EÄŸitimin ilk bölümünde, simülasyonun araÅŸtırmalardaki iÅŸlevi kuramsal olarak ele alınacaktır. Deneysel, yarı deneysel ve nitel araÅŸtırma tasarımlarında simülasyonun nasıl entegre edilebileceÄŸi, özellikle kavramsal çerçeve oluÅŸturma sürecinde senaryo destekli model geliÅŸtirme ve hipotez oluÅŸturma yöntemleri üzerinden anlatılacaktır. İkinci bölümde, uygulamalı içerikler ön planda olacaktır. °­²¹³Ùı±ôı³¾³¦Ä±±ô²¹°ù:
  • SaÄŸlık bilimlerine özgü örnek araÅŸtırma soruları doÄŸrultusunda senaryo temelli simülasyon kurguları ²µ±ð±ô¾±ÅŸ³Ù¾±°ù±ð³¦±ð°ì,
  • Hazırlanan senaryoların amaç, öÄŸrenme çıktıları ve vaka yapısı açısından deÄŸerlendirmesini yapacak,
  • Simülasyonlara entegre edilecek ölçme araçları (checklist, puanlama cetveli, OSCE vb.) ile geri bildirim süreçlerini uygulamalı olarak öÄŸreneceklerdir.

EÄŸitim kapsamında ayrıca düÅŸük, orta ve yüksek gerçeklik düzeyine sahip simülasyon türleri tanıtılacak; bunların avantajları, sınırlılıkları ve uygun kullanım alanları karşılaÅŸtırmalı ÅŸekilde ele alınacaktır. Uygulamalı oturumlarda, katılımcılar küçük gruplar hâlinde çalışarak simülasyon senaryoları yazacak, vaka analizleri yapacak ve simülasyona dayalı veri toplama ve deÄŸerlendirme pratiÄŸi kazanacaklardır. Ayrıca, klinik karar verme, hasta güvenliÄŸi, iletiÅŸim ve etik ikilemler gibi konuların simülasyonla nasıl çalışılabileceÄŸi örneklerle gösterilecektir. Bu eÄŸitim sonunda katılımcıların simülasyonu yalnızca bir öÄŸretim yöntemi olarak deÄŸil, aynı zamanda güçlü bir araÅŸtırma aracı olarak kullanabilme yetkinliÄŸi kazanmaları hedeflenmektedir.

 

Etkinlik Koordinatörü ve Düzenleme Kurulu

Koordinatör

Dr. ÖÄŸr. Üyesi Bahar ÇOLAK Karadeniz Teknik Üniversitesi SaÄŸlık Bilimleri Fakültesi

Düzenleme Kurulu

Prof. Dr. Bahittin KAHVECİ Karadeniz Teknik Üniversitesi SaÄŸlık Bilimleri Fakültesi

Prof. Dr. Ünal ÇAKIROÄžLU Trabzon Üniversitesi, Fatih EÄŸitim Fakültesi

Doç. Dr. Mustafa GÜLER Trabzon Üniversitesi, Fatih EÄŸitim Fakültesi

Dr. ÖÄŸr. Üyesi Bahar ÇOLAK Karadeniz Teknik Üniversitesi SaÄŸlık Bilimleri Fakültesi

ÖÄŸr. Gör. Dr. Memnüne KOKOÇ KTÜ ÖÄŸretme ve ÖÄŸrenme Merkezi 

ÖÄŸr.Gör. Dr. Esin SAYLAN Trabzon Üniversitesi, Yabancı Diller Yüksekokulu

ArÅŸ. Gör. Dr. Onurhan Güven Trabzon Üniversitesi, Fatih EÄŸitim Fakültesi

Dr. ÖÄŸr. Üyesi Özge Palancı AY GümüÅŸhane Üniversitesi SaÄŸlık Bilimleri Fakültesi

Dr. ÖÄŸr. Üyesi Gül Çakır ÖZMEN Karadeniz Teknik Üniversitesi SaÄŸlık Bilimleri Fakültesi

ÖÄŸr. Gör. Dr. AyÅŸe DaÅŸtan YILMAZ Erzincan Binali Yıldırım Üniversitesi, Refahiye Bahar Yıldırım SaÄŸlık Hizmetleri Meslek Yüksekokulu

ArÅŸ. Gör. Dr. Nurdan TuÄŸçe GÜNAL Karadeniz Teknik Üniversitesi SaÄŸlık Bilimleri Fakültesi

ArÅŸ. Gör. Yasemin YÖNEM Karadeniz Teknik Üniversitesi SaÄŸlık Bilimleri Fakültesi

ArÅŸ. Gör. Zeynur EÅž Karadeniz Teknik Üniversitesi SaÄŸlık Bilimleri Fakültesi

ArÅŸ. Gör. AyÅŸegül YILMAZ Karadeniz Teknik Üniversitesi SaÄŸlık Bilimleri Fakültesi

ArÅŸ. Gör. Åžura DAL Karadeniz Teknik Üniversitesi SaÄŸlık Bilimleri Fakültesi

 

·¡ÄŸ¾±³Ù¾±³¦¾±±ô±ð°ù ve Yardımcı Personeller

·¡ÄŸ¾±³Ù¾±³¦¾±±ô±ð°ù

Prof. Dr. Bahittin KAHVECİ Karadeniz Teknik Üniversitesi SaÄŸlık Bilimleri Fakültesi

Prof. Dr. Ünal ÇAKIROÄžLU Trabzon Üniversitesi, Fatih EÄŸitim Fakültesi

Doç.Dr. Mustafa GÜLER Trabzon Üniversitesi, Fatih EÄŸitim Fakültesi

ÖÄŸr. Gör. Dr. Ahmet AYAZ Karadeniz Teknik Üniversitesi, Rektörlük

ÖÄŸr.Gör. Dr. Esin SAYLAN Trabzon Üniversitesi, Yabancı Diller Yüksekokulu

ÖÄŸr. Gör. Dr. Yasemin GÜNER KTÜ ÖÄŸretme ve ÖÄŸrenme Merkezi

ÖÄŸr. Gör Dr. Elif Kılıç GÜNER KTÜ Tıp Fakültesi

ÖÄŸr. Gör Dr. Memnüne KOKOÇ KTÜ ÖÄŸretme ve ÖÄŸrenme Merkezi

ArÅŸ. Gör. Dr. Onurhan Güven Trabzon Üniversitesi, Fatih EÄŸitim Fakültesi

Yardımcı Personel

Dr. ÖÄŸr. Üyesi Özge Palancı AY GümüÅŸhane Üniversitesi SaÄŸlık Bilimleri Fakültesi

Dr. ÖÄŸr. Üyesi Gül Çakır ÖZMEN Karadeniz Teknik Üniversitesi SaÄŸlık Bilimleri Fakültesi

ÖÄŸr. Gör. Dr. AyÅŸe DaÅŸtan YILMAZ Erzincan Binali Yıldırım Üniversitesi, Refahiye Bahar Yıldırım SaÄŸlık Hizmetleri Meslek Yüksekokulu

ArÅŸ. Gör. Dr. Nurdan TuÄŸçe GÜNAL Karadeniz Teknik Üniversitesi SaÄŸlık Bilimleri Fakültesi

ArÅŸ. Gör. Yasemin YÖNEM Karadeniz Teknik Üniversitesi SaÄŸlık Bilimleri Fakültesi

ArÅŸ. Gör. Zeynur EÅž Karadeniz Teknik Üniversitesi SaÄŸlık Bilimleri Fakültesi

ArÅŸ. Gör. AyÅŸegül YILMAZ Karadeniz Teknik Üniversitesi SaÄŸlık Bilimleri Fakültesi

ArÅŸ. Gör. Åžura DAL Karadeniz Teknik Üniversitesi SaÄŸlık Bilimleri Fakültesi

BaÅŸvuru KoÅŸulları ve °­²¹³Ùı±ôı³¾

Başvuru Koşulları

  • Bu bilimsel eÄŸitim etkinliÄŸi, saÄŸlık bilimleri alanında lisansüstü düzeyde (yüksek lisans veya doktora) eÄŸitimine devam eden öÄŸrencilere yöneliktir. EtkinliÄŸe baÅŸvuracak adayların aÅŸağıdaki koÅŸulları saÄŸlaması beklenmektedir:

     BaÅŸvuru KoÅŸulları:

  • SaÄŸlık bilimleri fakültelerine baÄŸlı anabilim dallarında tezli yüksek lisans veya doktora öÄŸrencisi olmak,
  • AraÅŸtırma yöntemleri, akademik yazım, proje geliÅŸtirme veya dijital araçlarla çalışmaya ilgi ve motivasyon sahibi olmak,
  • Tez aÅŸamasında ya da tez hazırlık sürecinde bulunmak,
  • °­²¹³Ùı±ôı³¾dan elde edeceÄŸi kazanımları akademik geliÅŸiminde nasıl kullanacağını belirten kısa motivasyon mektubu sunmak (baÅŸvuru formu içinde yer alacaktır),
  • EÄŸitim süresince tüm oturumlara eksiksiz katılmayı taahhüt etmek.
  • °­²¹³Ùı±ôı³¾cı Seçim Süreci:

    °­²¹³Ùı±ôı³¾cı seçiminde;

  • Türkiye genelindeki farklı üniversite ve ÅŸehirlerden denge gözetilecektir,
  • Dezavantajlı bölgelerden ve dijital araÅŸtırma araçlarına eriÅŸimi sınırlı olan öÄŸrencilerin baÅŸvurularına öncelik verilecektir,
  • Akademik yazım, proje üretimi ve yapay zekâ destekli araÅŸtırma konularına ilgi beyanı taşıyan adaylar tercih edilecektir.
  • °­²¹³Ùı±ôı³¾cı Sayısı:

    Etkinlik, birebir etkileşimi ve uygulamalı oturumların verimliliğini artırmak amacıyla 40 katılımcı ile sınırlı olacaktır.

°­²¹³Ùı±ôı³¾

  • EtkinliÄŸe katılım kontenjanla sınırlıdır.
  • EtkinliÄŸe katılmadan önce baÅŸvuru yapılması ve baÅŸvurunun kabul edilmesi gerekmektedir.
  • Etkinlik 3 gün devam edecek olup katılım %70 zorunludur.
  • °­²¹³Ùı±ôı³¾cılara, program sonunda katılım sertifikası verilecektir.
  • Etkinlik ücretsiz olup Trabzon dışından katılan katılımcıların yol, iaÅŸe ve konaklama giderleri organizasyon komitesi tarafından  karşılanacaktır.

Bu aÅŸamada 40 asil ve 30 yedek katılımcı listesi oluÅŸturulacaktır. Asil adaylardan birinin katılmaması durumunda birinci yedeÄŸe katılım imkânı saÄŸlanacaktır. 

 

BaÅŸvuru Formu

 SaÄŸlık Bilimlerinde Lisansüstü ÖÄŸrencilere Yönelik Akademik Üretkenlik ve AraÅŸtırma Becerileri EÄŸitimi: Proje Kültürü, Bibliometri, Yapay Zekâ ve Simülasyon Yaklaşımları 

 

 

Etkinlik Tarihi ve Programı

Etkinlik Tarihi

3 - 5 Ocak 2026

Etkinlik Programı

 

SAAT/GÜN

 

1. GÜN

08:00 – 09:00
 

Kayıt ve Açılış

09:00 – 09:45
(1 Ders Saati)

DERS ADI: Proje Kültürü ve farkındalık

DERS VERECEK EĞİTMEN: Prof. Dr. Bahittin Kahveci

DERS KONUSU: Bilimsel araÅŸtırma sürecinde proje tabanlı düÅŸünmenin önemi, proje kültürü ve destek mekanizmalarının tanıtımı

DETAYLI DERS İÇERİĞİ:

• Bilimsel araÅŸtırma ve proje tanımı

• TÜBİTAK destek programları hakkında genel bilgilendirme

• Proje okuryazarlığı ve akademik geliÅŸimde proje kültürünün yeri

10:00-10:45

(1 Ders Saati)

DERS ADI: Proje Kültürü ve Farkındalık Dersi – Örnek Proje Analizi ve Geri Bildirim Uygulamaları

DERS VERECEK EĞİTMEN: Prof. Dr. Bahittin Kahveci

DERS KONUSU: Örnek Proje Analizi ve Geri Bildirim

  • DERS İÇERİĞİ: EÄŸitici tarafından örnek proje baÅŸvuru formlarının paylaşılması
  • °­²¹³Ùı±ôı³¾cıların 4-5 kiÅŸilik gruplara ayrılması
  • Her grubun; projenin amaç, yöntem, özgün deÄŸer, yaygın etki ve etik uygunluk bölümlerini analiz etmesi
  • Grup üyelerinin eksiklikleri, güçlü yönleri ve geliÅŸtirilebilir alanları belirlemesi
  • Grupların analiz sonuçlarını kısa sunum hâlinde aktarması
  • EÄŸiticinin tüm gruplara genel geri bildirimde bulunması
  • İyi yazılmış bir proje baÅŸvurusunun özelliklerinin birlikte tartışılması
  • Proje yazımı sürecinde sık yapılan hatalara yönelik kısa bilgilendirme

11:00- 11:45 

(1 Ders Saati)

DERS ADI: Akademik Yazım

DERS VERECEK ÖÄžRETİM ÜYESİ: Prof. Dr. Ünal ÇAKIROÄžLU

DERS KONUSU: Bilimsel yazımın temel ilkeleri, makale yapısı ve akademik etik çerçevesinde yayın sürecine giriÅŸ.

DETAYLI DERS İÇERİĞİ:

 Bilimsel yazının tanımı ve özellikleri

Akademik yazım dili ve yapısı

Makale bölümlerinin iÅŸlevi: GiriÅŸ, Yöntem, Bulgular, Tartışma, Sonuç

Yayın etiği, araştırma etiği ve intihalden korunma ilkeleri

Dergi seçimi ve hakemlik süreci hakkında bilgilendirme

Akademik yazım sürecinde dikkat edilmesi gereken yaygın hatalar

11:45- 13:00 ÖÄŸle YemeÄŸi

13:00 -13:45

(1 Ders Saati)

DERS ADI: Akademik Yazım – Uygulama

DERS VERECEK ÖÄžRETİM ÜYESİ: Prof. Dr. Ünal ÇAKIROÄžLU

DERS KONUSU: Akademik metinlerin örnekler üzerinden incelenmesi ve katılımcıların yazım becerilerini geliÅŸtirmeye yönelik uygulamalar.

DETAYLI DERS İÇERİĞİ:

Farklı bilimsel makale örneklerinin çözümlenmesi

Problem cümlesi oluÅŸturma, amaç-yöntem iliÅŸkisinin kurulması

Kaynak gösterme uygulamaları (APA, Vancouver vb.)

Kısa yazı taslakları oluÅŸturma (baÅŸlık, özet, anahtar kelimeler yazımı)

Uygulamalı intihal denetimi ve etik tartışma

°­²¹³Ùı±ôı³¾cıların kendi yazdığı örneklerin grup içinde geribildirimle deÄŸerlendirilmesi

14:00-14:45

(1 Ders Saati)

DERS ADI: Akademik Üretkenlikte Yapay Zeka Uygulamaları – I (Kuramsal GiriÅŸ)

DERS VERECEK ÖÄžRETİM ÜYESİ: Prof. Dr. Ünal ÇAKIROÄžLU

DERS KONUSU: Akademik içerik üretiminde yapay zekâ tabanlı araçların iÅŸlevi, kullanım alanları ve sınırlılıkları.

DETAYLI DERS İÇERİĞİ: °­²¹³Ùı±ôı³¾cılara ChatGPT, Scite, Consensus ve Grammarly gibi yapay zekâ destekli uygulamaların temel iÅŸlevleri tanıtılacaktır. Bu araçların akademik yazım, literatür tarama, metin düzenleme ve akademik fikir geliÅŸtirme süreçlerinde nasıl kullanılabileceÄŸi örneklerle açıklanacaktır. Ayrıca, yapay zekâ araçlarının akademik etik çerçevede nasıl ele alınması gerektiÄŸi vurgulanacaktır.

15:00-17:00

(2 Ders Saati)

DERS ADI: Akademik Üretkenlikte Yapay Zekâ Uygulamaları – II (Uygulamalı Atölye)

DERS VERECEK ÖÄžRETİM ÜYESİ: Prof. Dr. Ünal ÇAKIROÄžLU

DERS KONUSU: Yapay zekâ araçlarıyla akademik metin oluÅŸturma, tarama ve düzenleme uygulamaları

DETAYLI DERS İÇERİĞİ: °­²¹³Ùı±ôı³¾cılar, yapay zekâ tabanlı araçlar ile kısa bilimsel metinler üretecek; örnek baÅŸlık, özet, giriÅŸ paragrafı, anahtar kelime yazımı gibi görevleri uygulamalı olarak gerçekleÅŸtirecektir. Metinlerin dilsel ve içeriksel analizleri yapılacak, etik sınırların ihlal edilip edilmediÄŸi tartışılacaktır. Atölye sonunda yapay zekâ araçlarının akademik üretkenliÄŸe nasıl katkı saÄŸladığı deÄŸerlendirilecektir.

 

17:00-17:45

(1 Ders Saati)

DERS ADI: Bilimsel Kaynak Taramada Dijital Platformlar

DERS VERECEK ÖÄžRETİM ÜYESİ: Doç.Dr. Mustafa GÜLER

DERS KONUSU: Bilimsel bilgiye eriÅŸim için temel dijital veri tabanlarının tanıtımı ve kullanım yöntemleri

DETAYLI DERS İÇERİĞİ: Google Scholar, Scopus ve Web of Science gibi dijital veri tabanlarının iÅŸleyiÅŸi ve karşılaÅŸtırılması anlatılacaktır. Etkili anahtar kelime kullanımı, Boolean ifadeleriyle arama teknikleri, açık eriÅŸim ve hakemli kaynaklara ulaÅŸma stratejileri uygulamalı olarak gösterilecektir.

18:00-18:45

(1 Ders Saati)

DERS ADI: Kaynak Yönetimi Yazılımları: Zotero, Mendeley ve EndNote

DERS VERECEK ÖÄžRETİM ÜYESİ: Doç.Dr. Mustafa GÜLER

DERS KONUSU: Akademik kaynakların dijital ortamda yönetimi için yazılım araçlarının tanıtımı

DETAYLI DERS İÇERİĞİ: °­²¹³Ùı±ôı³¾cılara Zotero, Mendeley ve EndNote yazılımlarının temel özellikleri ve kullanım biçimleri tanıtılacaktır. Uygulamalı olarak kaynak ekleme, klasörleme, alıntılama ve PDF senkronizasyonu gösterilecektir.

Toplam : 9 saat

 

 

SAAT/GÜN

 

2. GÜN

09:00 – 09:45

(1 Ders Saati)

DERS ADI: Atıf Stilleri ve Alıntılama Uygulamaları

DERS VERECEK ÖÄžRETİM ÜYESİ: Dr. Onurhan GÜVEN

DERS KONUSU: APA, Vancouver gibi akademik atıf stillerinin dijital araçlarla uygulanması

DETAYLI DERS İÇERİĞİ: Farklı bilim alanlarında kullanılan APA ve Vancouver atıf stilleri karşılaÅŸtırmalı olarak ele alınacaktır. Zotero ve Mendeley gibi yazılımlarla bu stillerin otomatik uygulanışı uygulamalı olarak gösterilecektir. Alıntı türleri, dipnotlar ve kaynakça biçimlendirme üzerinde durulacaktır.

10:00-10:45

(1 Ders Saati)

DERS ADI: İntihalden Korunma ve Etik Alıntı Uygulamaları

DERS VERECEK ÖÄžRETİM ÜYESİ: Dr. Onurhan GÜVEN

DERS KONUSU: İntihalden korunmak için dijital denetim araçları ve yapay zekâ destekli metin düzenleme uygulamaları

DETAYLI DERS İÇERİĞİ: Turnitin, iThenticate gibi intihal tespit sistemleri tanıtılacak; örnek metinler üzerinde benzerlik raporları deÄŸerlendirilecektir. Ayrıca Grammarly ve ChatGPT gibi araçların etik sınırları tartışılacak, katılımcılara akademik yazımda etik ve özgünlük bilinci kazandırılacaktır.

11:00- 11:45

(1 Ders Saati)

DERS ADI: Akademik Çalışmalarda Revizyon

DERS VERECEK ÖÄžRETİM ÜYESİ: ÖÄŸr.Gör. Dr. Esin SAYLAN

DERS KONUSU: Revizyon yapma süreci

DETAYLI DERS İÇERİĞİ: Revizyon yapılacak kısımları belirleme, Hakeme cevap oluÅŸturma, Düzeltme mektubu hazırlama

11:45- 13:00 ÖÄŸle YemeÄŸi

13:00 -13:45

(1 Ders Saati)

DERS ADI:Akademik Çalışmalarda Yabancı Dil Kullanımında Temel Kalıplar

DERS VERECEK ÖÄžRETİM ÜYESİ: ÖÄŸr.Gör. Dr. Esin SAYLAN

DERS KONUSU:

Akademik dergilerin Editöryal süreçleri için yabancı dilde metin oluÅŸturma

DETAYLI DERS İÇERİĞİ:

Yabancı Dilde Özet yazma

Yaplandıırlmış Özet Yazma

Highlights ve Title Page yazma

14:00-14:45

(1 Ders Saati)

DERS ADI: Bibliometrik Analize GiriÅŸ ve Temel Kavramlar

DERS VERECEK ÖÄžRETİM ÜYESİ: ÖÄŸr. Gör. Dr. Ahmet AYAZ

DERS KONUSU: Bibliometrik analiz türleri, temel göstergeler ve saÄŸlık bilimleri alanındaki kullanım alanları

DETAYLI DERS İÇERİĞİ: °­²¹³Ùı±ôı³¾cılara bibliometrik analiz nedir, ne için kullanılır, hangi sorulara yanıt verir gibi temel kavramlar sunulacaktır. Atıf analizi, yayın sayısı, H-indeksi, ortak yazarlık ve ülke iÅŸ birlikleri gibi temel metrikler anlatılacak; bibliometri ile bilimsel yönelimlerin nasıl analiz edileceÄŸi tartışılacaktır.

15:00-15:45

(1 Ders Saati)

DERS ADI: VOSviewer ile Yayın Ağı GörselleÅŸtirme

DERS VERECEK ÖÄžRETİM ÜYESİ: ÖÄŸr. Gör. Dr. Ahmet AYAZ

DERS KONUSU: VOSviewer programı kullanılarak atıf, anahtar kelime ve yazar ağı görselleÅŸtirme

DETAYLI DERS İÇERİĞİ: °­²¹³Ùı±ôı³¾cılarla birlikte örnek bir veri seti üzerinden VOSviewer kullanımı uygulamalı olarak gösterilecektir. Anahtar kelime kümeleri, yazar iÅŸ birliÄŸi aÄŸları ve konu haritaları oluÅŸturularak, görsel çıktılar yorumlanacaktır. Verilerin WoS veya Scopus’tan nasıl çekileceÄŸi de anlatılacaktır.

16:00-16:45

(1 Ders Saati)

DERS ADI: Biblioshiny ile Bilimsel Yayın Analizi

DERS VERECEK ÖÄžRETİM ÜYESİ: ÖÄŸr. Gör. Dr. Ahmet AYAZ

DERS KONUSU: Biblioshiny arayüzü ile dergi, yazar, ülke ve kurum bazlı analizler

DETAYLI DERS İÇERİĞİ:
R tabanlı bir sistem olan Bibliometrix/Biblioshiny arayüzü kullanılarak, en üretken yazarlar, en çok atıf alan makaleler, en çok kullanılan anahtar kelimeler, dergi ve kurum performansı gibi analizler uygulamalı olarak gösterilecektir. SaÄŸlık bilimleri özelinde örneklerle anlatılacaktır.

17:00-17:45

(1 Ders Saati)

DERS ADI: Bibliometrik Verilerin Yorumu ve Yayın Stratejisi Geliştirme

DERS VERECEK ÖÄžRETİM ÜYESİ: ÖÄŸr. Gör. Dr. Ahmet AYAZ

DERS KONUSU: Bibliometrik analiz çıktılarının yorumlanması ve araÅŸtırmacı için yayın stratejisi geliÅŸtirme

DETAYLI DERS İÇERİĞİ: Yapılan analizlerin nasıl yorumlanacağı, bilimsel yönelimleri belirlemede ne iÅŸe yaradığı, yayın yapılacak dergilerin nasıl seçileceÄŸi ve akademik performansın nasıl deÄŸerlendirileceÄŸi uygulama çıktıları üzerinden tartışılacaktır. °­²¹³Ùı±ôı³¾cılar kendi çalışma alanlarıyla ilgili bibliometrik strateji geliÅŸtirmeyi öÄŸreneceklerdir.

 

Toplam : 8 saat

 

 

SAAT/GÜN

 

3. GÜN

09:00 – 11:00

(2 Ders Saati)

DERS ADI: Bibliometrik Analiz ÖÄŸrenci Ödevlerinin DeÄŸerlendirilmesi, tartışılması (uygulamalı atölye)

DERS VERECEK ÖÄžRETİM ÜYESİ: ÖÄŸr. Gör. Dr. Ahmet AYAZ

DERS KONUSU: °­²¹³Ùı±ôı³¾cıların önceki gün uygulamalı olarak gerçekleÅŸtirdiÄŸi bibliometrik analiz çıktılarının deÄŸerlendirilmesi, sunulması ve grup içi tartışılması

DETAYLI DERS İÇERİĞİ:

 °­²¹³Ùı±ôı³¾cılardan önceki gün istenen bireysel veya grup bazlı bibliometrik analiz ödevleri (VOSviewer/Biblioshiny çıktıları) toplanacaktır.

 Her katılımcı veya grup, elde ettiÄŸi analiz çıktılarının; nasıl oluÅŸturulduÄŸu, neyi temsil ettiÄŸi, yorumlamada karşılaÅŸtığı güçlükler hakkında kısa bir sunum gerçekleÅŸtirecektir.

EÄŸitici, her sunumdan sonra teknik doÄŸruluk, bibliyometrik yöntem uygunluÄŸu ve stratejik yorumlama açılarından yapıcı geri bildirim saÄŸlayacaktır.

 Tartışma kısmında, analiz hataları, farklı yorumlama biçimleri ve alanlara özel yayın stratejisi üzerine örnekler üzerinden deÄŸerlendirme yapılacaktır.

 Bu oturum, katılımcıların sadece teknik uygulamayı deÄŸil; aynı zamanda veri okuma, sonuç çıkarma ve strateji üretme becerilerini geliÅŸtirmeyi hedeflemektedir.

11:15-12:00

(1 Ders Saati)

DERS ADI: SaÄŸlık Bilimlerinde OyunlaÅŸtırma, Yapay Zekâ ve Simülasyonun KesiÅŸim Noktası

DERS VERECEK ÖÄžRETİM ÜYESİ: ÖÄŸr. Gör. Dr. Memnune KOKOÇ

DERS KONUSU: Simülasyon ve yapay zekâ tabanlı eÄŸitim uygulamalarında oyunlaÅŸtırma yaklaşımının kuramsal temelleri, motivasyon artırıcı mekanizmaları ve akademik öÄŸrenme çıktıları üzerindeki etkileri.

DETAYLI DERS İÇERİĞİ: °­²¹³Ùı±ôı³¾cılara oyunlaÅŸtırma, yapay zekâ ve simülasyon kavramları tanıtılarak bu üç yaklaşımın kesiÅŸim noktaları açıklanacaktır. OyunlaÅŸtırmanın kuramsal temelleri (öz-belirleme kuramı, akış kuramı vb.) tartışılacak ve saÄŸlık bilimleri baÄŸlamında kullanımı örneklerle ele alınacaktır. Yapay zekâ destekli kiÅŸiselleÅŸtirilmiÅŸ görevler, puanlama sistemleri ve geribildirim araçlarının eÄŸitimde nasıl kullanılabileceÄŸi senaryolar üzerinden açıklanacaktır. Klinik simülasyonlarda oyunlaÅŸtırılmış vaka örnekleri sunulacak, katılımcılardan bu yaklaşımlarla ilgili kısa uygulama fikirleri geliÅŸtirmeleri istenecektir. Dersin sonunda, bu yöntemlerin öÄŸrenme motivasyonu ve beceri geliÅŸimi üzerindeki etkileri deÄŸerlendirilecektir.

ÖÄŸle yemeÄŸi 12:00-13:00

13:00- 13:45

(1 Ders Saati)

DERS ADI: Kavramsal Çerçeve OluÅŸturmada Simülasyonun Rolü

DERS VERECEK ÖÄžRETİM ÜYESİ: ÖÄŸr. Gör Dr. Yasemin GÜNER

DERS KONUSU: Simülasyon destekli araÅŸtırmalarda kuramsal temellendirme ve kavramsal çerçeve oluÅŸturma

DETAYLI DERS İÇERİĞİ: Simülasyonun araÅŸtırmalardaki iÅŸlevi, özellikle deneysel, yarı deneysel ve nitel araÅŸtırmalardaki kullanımı örneklerle aktarılacaktır. Kavramsal çerçevenin bilimsel çalışmalarda nasıl kurgulanacağı, literatür destekli model geliÅŸtirme ve hipotez oluÅŸturma süreci tartışılacaktır.

14:00 -14:45

(1 Ders Saati)

DERS ADI: Simülasyonun AraÅŸtırmalara Entegrasyonu ve Uygulama Örnekleri

DERS VERECEK ÖÄžRETİM ÜYESİ: ÖÄŸr. Gör Dr. Yasemin GÜNER

DERS KONUSU: Simülasyonun araÅŸtırmalara entegrasyonu ve senaryo temelli uygulama analizi

DETAYLI DERS İÇERİĞİ: °­²¹³Ùı±ôı³¾cılarla birlikte saÄŸlık bilimleri alanından seçilen vaka senaryoları üzerinde uygulamalı inceleme yapılacaktır. AraÅŸtırma sorusuna göre senaryo nasıl yapılandırılır, nasıl deÄŸerlendirilir ve veri toplama aracı nasıl entegre edilir gibi sorulara yönelik grup çalışmaları yapılacaktır.

15:00-15:45

(1 Ders Saati)

DERS ADI: Simülasyonun AraÅŸtırmalara Entegrasyonu ve Uygulama Örnekleri- Devam…

DERS VERECEK ÖÄžRETİM ÜYESİ: ÖÄŸr. Gör Dr. Yasemin GÜNER

DERS KONUSU: Simülasyonun araÅŸtırmalara entegrasyonu ve senaryo temelli uygulama analizi

DETAYLI DERS İÇERİĞİ: °­²¹³Ùı±ôı³¾cılarla birlikte saÄŸlık bilimleri alanından seçilen vaka senaryoları üzerinde uygulamalı inceleme yapılacaktır. AraÅŸtırma sorusuna göre senaryo nasıl yapılandırılır, nasıl deÄŸerlendirilir ve veri toplama aracı nasıl entegre edilir gibi sorulara yönelik grup çalışmaları yapılacaktır.

16:00-16:45

(1 Ders Saati)

DERS ADI: Simülasyon Yöntemleri ve Klinik Senaryo Yazımı

DERS VERECEK ÖÄžRETİM ÜYESİ: ÖÄŸr. Gör. Dr. Elif GÜNER

DERS KONUSU: Farklı düzeyde simülasyon tekniklerinin tanıtımı ve klinik senaryo yazımına giriÅŸ

DETAYLI DERS İÇERİĞİ: °­²¹³Ùı±ôı³¾cılara düÅŸük, orta ve yüksek gerçeklik düzeyine sahip simülasyon teknikleri tanıtılacaktır. Her düzeyin avantajları, uygulama alanları ve gerektirdiÄŸi kaynaklar karşılaÅŸtırmalı olarak sunulacaktır. Ardından katılımcılara saÄŸlık bilimleri baÄŸlamında etkili klinik senaryo yazımı için temel adımlar aktarılacak; senaryo amaçları, öÄŸrenme çıktıları ve vaka yapısı örneklerle gösterilecektir.

 

17:00-17:45

(1 Ders Saati)

DERS ADI: Simülasyonda DeÄŸerlendirme Araçları ve Geri Bildirim Teknikleri

DERS VERECEK ÖÄžRETİM ÜYESİ: ÖÄŸr. Gör. Dr. Elif GÜNER

DERS KONUSU: Simülasyon uygulamalarında ölçme-deÄŸerlendirme yöntemleri ve etkili geribildirim teknikleri

DETAYLI DERS İÇERİĞİ: Simülasyon uygulamalarında kullanılan deÄŸerlendirme formları (kontrol listeleri, puanlama cetvelleri) ve nesnel yapılandırılmış klinik sınavlar (OSCE) tanıtılacaktır. Simülasyon sonrası geribildirim süreci, yapıcı ve reflektif geribildirim yöntemleri, öÄŸrenci katılımını artıran modeller grup çalışmasıyla örneklendirilecektir.

 

18:00-18:45

(1 Ders Saati)

DERS ADI: Simülasyonda DeÄŸerlendirme Araçları ve Geri Bildirim Teknikleri- Devam

DERS VERECEK ÖÄžRETİM ÜYESİ: ÖÄŸr. Gör. Dr. Elif GÜNER

DERS KONUSU: Simülasyon uygulamalarında ölçme-deÄŸerlendirme yöntemleri ve etkili geribildirim teknikleri

DETAYLI DERS İÇERİĞİ: Simülasyon uygulamalarında kullanılan deÄŸerlendirme formları (kontrol listeleri, puanlama cetvelleri) ve nesnel yapılandırılmış klinik sınavlar (OSCE) tanıtılacaktır. Simülasyon sonrası geribildirim süreci, yapıcı ve reflektif geribildirim yöntemleri, öÄŸrenci katılımını artıran modeller grup çalışmasıyla örneklendirilecektir.

 

Toplam : 8 saat

 

Etkinlik Yeri ve Konaklama

Etkinlik Yeri

EtkinliÄŸinin teorik eÄŸitimi, Karadeniz Teknik Üniversitesi, SaÄŸlık Bilimleri Fakültesi gerçekleÅŸtirilecektir. Teorik ve uygulamalı çalışmalar KTÜ SaÄŸlık Bilimleri Fakültesi Eczacılık Büyük Amfisinde (EBA) gerçekleÅŸtirilecektir. Amfi en az 100 kiÅŸilik kapasiteye sahiptir. Amfide projeksiyon cihazı ve  masaüstü bilgisayar bulunmaktadır.

    

Konaklama

Tüm katılımcıların iaÅŸe ile Trabzon dışından gelen katılımcıların konaklama hizmetleri, Karadeniz Teknik Üniversitesi, Turizm EÄŸitim ve Uygulama Merkezi İktisadi İşletmesi Karadeniz Teknik Üniversitesi, Turizm EÄŸitim ve Uygulama Merkezi İktisadi İşletmesi Koru Otel bünyesinde saÄŸlanacaktır.  KTÜ Koru Otel; KTÜ merkez kampüsü içerisinde olup havalimanı ve otobüs terminaline 5 dakika uzaklıktadır. Bünyesinde 10 Junior süit, 4 aile süiti,13 double (french), 12 adet triple,70 standart (single) oda ve 1 engelli odası olmak üzere 110 adet oda mevcuttur ve 245 kiÅŸiye konaklama hizmeti sunabilmektedir. Bunun yanında 120 kiÅŸilik ana restoran, 100 kiÅŸilik kafeterya ve 35 kiÅŸilik 2 adet seminer salonu mevcuttur. Ayrıca havalimanı ve otobüs terminaline 5 dakika uzaklıktadır. Odalarda klima, LCD televizyon, telefon, elektronik kasa, internet, mini bar, çay, kahve set up hizmeti mevcuttur. Merkezi ısınma sistemi ile 24 saat sıcak su bulunmaktadır.

 

15 AÄŸustos 2025